ubuntu 20.04 单机docker安装部署 超轻量级日志系统 Loki

Loki 简介

Loki 的第一个稳定版本于 2019 年 11 月 19 日发布，是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。Loki 是专门用于聚集日志数据，重点是高可用性和可伸缩性。与竞争对手不同的是，它确实易于安装且资源效率极高。

项目地址：https://github.com/grafana/loki/

与其他日志聚合系统相比，Loki 具有下面的一些特性：

• 不对日志进行全文索引。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本。
• 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高，能对接 alertmanager。
• 特别适合储存 Kubernetes Pod 日志；诸如 Pod 标签之类的元数据会被自动删除和编入索引。
• 受 Grafana 原生支持，避免 kibana 和 grafana 来回切换。

我们来简单总结一下 Loki 的优缺点。

优点

1. Loki 的架构非常简单，使用了和 Prometheus 一样的标签来作为索引，通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据，不但减少了两种查询之间的切换成本，也极大地降低了日志索引的存储。
2. 与 ELK 相比，消耗的成本更低，具有成本效益。
3. 在日志的收集以及可视化上可以连用 Grafana，实现在日志上的筛选以及查看上下行的功能。

缺点

1. 技术比较新颖，相对应的论坛不是非常活跃。
2. 功能单一，只针对日志的查看，筛选有好的表现，对于数据的处理以及清洗没有 ELK 强大，同时与 ELK 相比，对于后期，ELK 可以连用各种技术进行日志的大数据处理，但是 loki 不行。

Loki 架构

Loki 的架构如下：

不难看出，Loki 的架构非常简单，使用了和 Prometheus 一样的标签来作为索引，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据，不但减少了两种查询之间的切换成本，也极大地降低了日志索引的存储。Loki 将使用与 Prometheus 相同的服务发现和标签重新标记库，编写了 pormtail，在 Kubernetes 中 promtail 以 DaemonSet 方式运行在每个节点中，通过 Kubernetes API 等到日志的正确元数据，并将它们发送到 Loki。下面是日志的存储架构：

Loki 组成

1. Loki 是主服务器，负责存储日志和处理查询。
2. Promtail 是代理，负责收集日志并将其发送给 Loki 。
3. Grafana 用于 UI 展示。

Loki 实战

本次安装使用 Docker 部署

1.0 安装 docker-compose

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.28.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2.0 下载 yaml 文件

wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v2.2.0/production/docker-compose.yaml -O docker-compose.yaml
version: "3"


networks:
  loki:


services:
  loki:
    image: grafana/loki:2.0.0
    ports:
      - "3100:3100"
    command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
    networks:
      - loki


  promtail:
    image: grafana/promtail:2.0.0
    volumes:
      - /var/log:/var/log
    command: -config.file=/etc/promtail/config.yml
    networks:
      - loki


  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    networks:
      - loki

3.0 启动服务

docker-compose -f docker-compose.yaml up

4.0 检查服务

5.0 配置服务

http://192.168.106.202:3000/

默认 Granfna 密码 admin/admin

5.1 配置数据源

配置 ip 和默认数据源，配置完成点击测试/保存

5.2 配置数据源

explore 查询样例

5.3 输出匹配日志信息

至此一次样例日志查询完成

6.0 promtail 配置详解

promtail 容器为日志采集容器，配置文件在 promtail 容器/etc/promtail/config.yml，将该容器部署在需要采集日志的服务器上就能正常采集日志传回 loki 服务收集整理

root@2a0cc144dd58:/#  cat  /etc/promtail/config.yml
server:
  http_listen_port: 9080
  grpc_listen_port: 0


positions:
  filename: /tmp/positions.yaml


clients:
  - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push     #这里配置的地址为loki服务器日志收集的信息


scrape_configs:
- job_name: system
  static_configs:
  - targets:
      - localhost
    labels:
      job: varlogs                       #这里为刚才选择job下子标签
      __path__: /var/log/*log            #将采集的日志放在/var/log/*log下自动发现

7.0 增加一台服务器日志采集

7.1 编写 promtail 的配置文件 config.yml

mkdir  /root/promtail  &&cd  /root/promtail


[root@node2 promtail]# cat config.yml
server:
  http_listen_port: 9080
  grpc_listen_port: 0


positions:
  filename: /tmp/positions.yaml


clients:
  - url: http://192.168.106.202:3100/loki/api/v1/push     #这里配置的地址为loki服务器日志收集的信息


scrape_configs:
- job_name: mysql
  static_configs:
  - targets:
      - localhost
    labels:
      job: mysql                         #这里为刚才选择job下子标签
      __path__: /var/log/*log            #将采集的日志放在/var/log/*log下自动发现

7.2 编写 docker-compose.yaml 配置文件

[root@node2 promtail]# cat  docker-compose.yaml
version: "v1"


services:
  promtail:
    image: grafana/promtail:2.0.0               #拉去镜像
    container_name: promtail-node              #镜像名称
    volumes:
      - /root/promtail/config.yml:/etc/promtail/config.yml    #挂载目录
      - /var/log:/var/log
    network_mode: 'host'

7.3 启动

docker-compose up -d

8.0 去 loki 上查看检索

可以根据数据查询到相应日志信息。