假设你的类别只有10个，而torchvision.models中Vgg16的输出类别为1000，这时应该如何调整呢？
方法一，直接修改模型中类别的输出。
from torch.nn import Linear
import torchvision
import torch
Vgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=True)
Vgg16.classifier[6]=Linear(in_features=4096,out_features=10)
if torch.cuda.is_available():
T=Vgg16.cuda()方法二，再模型的最后增加全连接层，改变输出类别。
from torch.nn import Linear
import torchvision
import torch
res=torchvision.models.resnet101(pretrained=True,progress=True)
res.fc.add_module('linelayer',Linear(in_features=1000,out_features=10))
if torch.cuda.is_available():
T=res.cuda()
