一、平台直方图
平台直方图均衡是对直方图均衡的一种修正方法。首先选择一个合适的平台阈值T，对统计直方图进行如下修正 ：如果某灰度级的直方图值大于平台阈值T，将其直方图值置为T，如果其直方图值小于平台阈值T ，则保持不变。
$$ P_{t}(k)=T,p(k)>T\ P_{t}(k)=p(k),p(k)<=T\ $$
其中，$P_{t}(k)$表示处理后的灰度统计。
二、双平台直方图
双平台直方图均衡化是对平台直方图均衡化的改进，通过引入两个平台阈值，上限阈值 $Tup$和下限阈值 $Tdown$ 对红外图像的直方图进行调整，其中 $Tup$＞$Tdown$。上限阈值用于约束背景噪声，下限的阈值用于保护和增强details。
如果某一灰度的直方图的统计值大于上限平台阈值 $Tup$，则将其直方图值设置为 $Tup$，抑制红外图像大量的背景灰度信息；如果某一灰度的直方图的统计值小于下限平台阈值 $Tdown$ 且大于零，则将其直方图值设置为 $Tdown$，这将对微弱的目标细节进行放大，
$$ H=T_{up},p(k)>=T_{up}\ H=p(k),T_{up}>p(k)>T_{down}\ H=T_{down},p(k)<=T_{down}\ H(k)=0,p(k)=0 $$
三、仿真效果
以下图是仿真结果，分别是原图、直方图均衡、平台直方图均衡、双平台直方图均衡结果，直方图均衡的结果有过增强现象，平台直方图均衡抑制了背景过增强，双平台直方图均衡结果保护了细节。
