提高python代码运行效率
1、使用生成器，节约内存。【一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator】
例：
.如何创建生成器
1、只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>2、方法二， 如果一个函数中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。调用函数就是创建了一个生成器（generator）对象
#encoding:UTF-8
def yield_test(n):
for i in range(n):
yield call(i)
print("i=",i)
print("Done.")
def call(i):
return i*2
for i in yield_test(5):
print(i,",")
2、循环代码优化，避免过多重复的代码。
3、核心模块用CPython 和 PYPY提高效率。
4、多进程、多线程、协程
5、多个if elif 判断，最经常执行的放在最前面，减少循环次数，提高效率。
心有猛虎,细嗅蔷薇
