前言📢📢
Python每日一练来啦，本文已收录于：《Python每日一练》专栏
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文章目录
1. 算法描述
2. 算法分析
3. 算法思路
4. 代码实现
纯算法实现
实现代码📝：
arr_list = [5, 7, 11, 22, 27, 33, 39, 52, 58]
# 需要查找的数字
seek_number = 11
# 保存一共查找了几次
count = 0
# 列表左侧索引
left = 0
# 列表右侧索引
right = len(arr_list) - 1
# 当左侧索引小于等于右侧索引时
while left <= right:
# 取中间的索引位置
middle = (left + right) // 2
# 查找次数进行累加
count += 1
# 如果查找的数字大于中间位置的数字时
if seek_number > arr_list[middle]:
# 左侧索引为中间位置索引+1
left = middle + 1
# 如果查找的数字小于中间位置的数字时
elif seek_number < arr_list[middle]:
# 右侧索引为中间位置索引-1
right = middle - 1
# 如果等于中间索引数据
else:
print('数字：%s找到了，索引值为：%s' % (seek_number, middle))
break
else:
print("数字%s 没有找到" % seek_number)
print("一共用了：%s次查找" % count)
运行结果👇：
递归法实现
实现代码📝：
arr_list = [5, 7, 11, 22, 27, 33, 39, 52, 58]
def binary_search(seek_number, left, right):
if left <= right:
middle = (left + right) // 2
if seek_number < arr_list[middle]:
right = middle - 1
elif seek_number > arr_list[middle]:
left = middle + 1
else:
return middle
# 进行递归调用
return binary_search(seek_number, left, right)
# 当左侧索引大于右侧索引时，说明没有找到
else:
return -1
# 查找的数字
seek_number = 11
# 列表左侧索引
left = 0
# 列表右侧索引
right = len(arr_list) - 1
print("查找的数字：%s，索引为：%s" % (seek_number, binary_search(seek_number, left, right)))
运行结果👇：
