MySQL索引【数据结构+索引创建原则】

本文整理自尚硅谷MySQL数据库教程天花板

文章目录

• • • 索引
    • • 索引的数据结构比较
      • B+树
      • 索引类型
      • 存储索引的方式
      • 回表查询
      • 覆盖索引(避免回表查询)
      • 复合/联合索引设计原则
      • 适合创建索引的11种情况
      • 不适合创建索引的7种情况

索引

1. 索引的本质就是一种数据结构，简单理解为排好序的可快速查找的数据结构

2. mysql中，索引的数据结构可以为HASH(哈希) 或 BTREE(B+树)

3. 我们通常所说的索引，包括聚簇索引(主键索引)、普通索引、唯一索引、组合索引、全文索引等，没有特别说明，默认都是使用B+树结构

4. 索引虽然会提高查询效率，但是会降低更新表的效率。比如每次对表进行增删改操作，mysql不仅要更新数据，还要更新对应的索引

索引的数据结构比较

B+树

索引类型

存储索引的方式

回表查询

覆盖索引(避免回表查询)

复合/联合索引设计原则

1. 将范围查询的列放在复合索引的最后面
2. 列过滤的频繁越高，选择性越好，应该作为复合索引的前导列，适用于等值查找

适合创建索引的11种情况

不适合创建索引的7种情况

1. 在where中使用不到的字段，不要设置索引
2. 数据量小的表最好不要使用索引
3. 有大量重复数据的列上不要建立索引
4. 避免对经常更新的表创建过多的索引
5. 不建议用无序的值作为索引 例如身份证、UUID(在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造成页分裂)、MD5、HASH、无序长字符串等。
6. 删除不再使用或者很少使用的索引
7. 不要定义冗余或重复的索引