安装Streamlit到MAC OS备忘

Streamlit是一个开源库，可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习 (ML) 可视化仪表板。只需几行代码，我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。

为什么选择Streamlit？

目前，应用程序需求量巨大，开发人员需要一直开发新的库和框架，帮助构建并部署快速上手的仪表板。Streamlit 是一个库，可将仪表板的开发时间从几天缩短至几小时。以下是选择 Streamlit 的原因：

1. Streamlit是一个免费的开源库。

2. 和安装其他python 包一样， Streamlit的安装非常简单。

3. Streamlit学起来很容易，无需要任何 Web 开发经验，只需对 Python 有基本的了解，就足以构建数据应用程序。

4. Streamlit与大部分机器学习框架兼容，包括 Tensorflow 和 Pytorch、Scikit-learn 和可视化库，如 Seaborn、Altair、Plotly 等。

二、Install Pipenv

pip3 install pipenv

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三、Create a new environment with Streamlit

此处内容是重点！

1. Navigate to your project folder:

cd myproject

2. CopyCreate a new Pipenv environment in that folder and activate that environment:

pipenv shell

When you run the command above, a file called ​​Pipfile​​​ will appear in ​​myprojects/​​. This file is where your Pipenv environment and its dependencies are declared.

3. Install Streamlit in your environment:

pip install streamlit

CopyOr if you want to create an easily-reproducible environment, replace ​​pip​​​ with ​​pipenv​​ every time you install something:

pipenv install streamlit

这一步虽然安装的内容有点多，但是体积并不大，速度也非常快！

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4. Test that the installation worked:

streamlit hello

5. ​Streamlit's Hello app should appear in a new tab in your web browser!

四、Use your new environment

1. Any time you want to use the new environment, you first need to go to your project folder (where the​​Pipenv​​ file lives) and run:

pipenv shell

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2. Now you can use Python and Streamlit as usual:

streamlit run myfile.py

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To stop the Streamlit server, press ​​ctrl-C​​.

1. When you're done using this environment, just type​​exit​​​ or press​​ctrl-D​​ to return to your normal shell.

五、主要参考：

​​https://docs.streamlit.io/library/get-started/installation​​