Python深浅拷贝

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• • 浅拷贝
  • 浅拷贝实质分析
  • 浅拷贝实现方式
  • 深拷贝
  • • 深拷贝实现方式

深浅拷贝定义

在 Python 中，变量赋值实际上是变量指向对象的引用。

• 深拷贝出来的对象就是完完全全的新对象，不管是对象本身(id)，还是对象中包含的子对象，都和原始对象不一样。

• 浅拷贝出来的对象就是外新内旧的对象，对象本身(id)和原始对象完全不同，但是子对象和原始对象的子对象是一样的。

浅拷贝

• 浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。
  

浅拷贝实质分析

list1 = [1, 2, 3,[4,5]]
list2 = list1[:]
list2[0]=8; list2[1]=8; list2[3].append(88)
print(id(list1), '****', id(list1[0]),id(list1[1]),id(list1[2]),id(list1[3]))
print(id(list2), '****', id(list2[0]),id(list2[1]),id(list2[2]),id(list2[3]))

浅拷贝实现方式

• 对于列表，字典，使用数据类型本身的构造器及[:](字典无:)实现浅拷贝。
• 对于列表，字典，使用其自身方法.copy()实现浅拷贝。
• 可以可通过copy模块中的copy.copy()实现浅拷贝。
  
• 对于元组及字符串，不可以使用[:]和tuple方法实现浅拷贝，这两种方法都是返回对相同元组的引用：
  

深拷贝

• 重新分配一块内存，创建一个新的对象。
• 将原对象中的元素，通过创建新的子对象拷贝到新对象中(而不是对原对象中各个子对象的引用)。因此，新对象和原对象没有任何关联。

深拷贝实现方式

• Python 中以 copy.deepcopy() 来实现对象的深度拷贝。