Msyql优化分页查询

在使用一些常规的 SQL 时，如果我们通过一些方法和技巧来优化这些 SQL 的实现，在性能上就会比使用常规通用的实现方式更加优越，甚至可以将 SQL 语句的性能提升到另一个数量级。

1. 优化分页查询

通常我们是使用 <LIMIT M,N> + 合适的 order by 来实现分页查询，这种实现方式在没有任何索引条件支持的情况下，需要做大量的文件排序操作（file sort），性能将会非常得糟糕。如果有对应的索引，通常刚开始的分页查询效率会比较理想，但越往后，分页查询的性能就越差。
这是因为我们在使用 LIMIT 的时候，偏移量 M 在分页越靠后的时候，值就越大，数据库检索的数据也就越多。例如 LIMIT 10000,10 这样的查询，数据库需要查询 10010 条记录，最后返回 10 条记录。也就是说将会有 10000 条记录被查询出来没有被使用到。

我们模拟一张 10 万数量级的 order 表，进行以下分页查询：

select * from `demo`.`order` order by order_no limit 10000, 20;

通过 EXPLAIN 分析可知：该查询使用到了索引，扫描行数为 10020 行，但所用查询时间为 0.018s，相对来说时间偏长了。

利用子查询优化分页查询

以上分页查询的问题在于，我们查询获取的 10020 行数据结果都返回给我们了，我们能否先查询出所需要的 20 行数据中的最小 ID 值，然后通过偏移量返回所需要的 20 行数据给我们呢？我们可以通过索引覆盖扫描，使用子查询的方式来实现分页查询：

select * from `demo`.`order` where id>
 (select id from `demo`.`order` order by order_no limit 10000, 1)
  limit 20;

通过 EXPLAIN 分析可知：子查询遍历索引的范围跟上一个查询差不多，而主查询扫描了更多的行数，但执行时间却减少了，只有 0.004s。这就是因为返回行数只有 20 行了，执行效率得到了明显的提升。