为什么要测试？
到目前为止，我们可以在纸上、白板上或使用类似Arrows应用程序的工具来设计数据模型。并且，可以使用这些用例来设计数据模型，其中包括节点标签、关系类型和方向以及节点和关系的属性。
我们还使用一小组测试数据实现了上述数据模型。但是，为了确保创建的图能够满足每个用例，我们还必须根据图测试用例。
测试数据模型
下面是现在应该在图中的实例模型：
接下来，我们将通过执行Cypher查询来针对图测试每个用例。
其实，我们所谓的测试就是：针对实例模型执行Cypher代码，以验证图形和查询是否支持用例。
例如，对于我们的第一个用例：
用例1：人们在电影中扮演了什么角色？
我们可以在指定电影标题的位置执行下面的查询：
MATCH (p:Person)-[:ACTED_IN]-(m:Movie)
WHERE m.title = 'Sleepless in Seattle'
RETURN p.name AS Actor在用例描述中，您甚至可以指定预期结果应该是什么。
进行更多的测试
在浏览用例时，你可能会想到要添加到图中更多的数据来完成测试。
无论如何，用于测试用例的Cypher代码需要仔细检查其正确性。此外，必须了解，如果图形被重构（下一个模块），这些用例的Cypher代码也可能需要进行相应的修改以提高性能。
测试的第一步是进行基本测试，以确保数据模型能够匹配用例。
图测试的一个非常重要的因素是可伸缩性。如果图中包含数百万个节点或关系，这些查询将如何执行？这就是需要与Cypher开发人员合作的地方，以便在图增长时测试查询的性能。
