series 的二元运算
我们可以对序列进行二元运算，如加法、减法和许多其他操作。为了对系列执行二元运算，我们必须使用一些函数，比如.add()，.sub()等等。
代码#1：
# importing pandas module
import pandas as pd
# 创建一个 series
data = pd.Series([5, 2, 3,7], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
# 创建一个 series
data1 = pd.Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
print(data, "\n\n", data1)
.add()现在我们使用函数添加两个 series。
# 使用 .add 添加两个 series
data.add(data1, fill_value=0)
输出：
代码 #2：
# importing pandas module
import pandas as pd
# 创建一个 series
data = pd.Series([5, 2, 3,7], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
# 创建一个 series
data1 = pd.Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
print(data, "\n\n", data1)
现在我们使用.sub函数减去两个系列。
# 使用 .sub 减去两个 series
data.sub(data1, fill_value=0)
输出：
series 上的二元运算方法：
功能 | 描述 |
add() | 方法用于向调用者系列添加具有相同长度的系列或类似列表的对象 |
sub() | 方法用于从调用者系列中减去具有相同长度的系列或类似对象的列表 |
mul() | 方法用于将具有相同长度的系列或列表类对象与调用者系列相乘 |
div() | 方法用于按调用者系列划分系列或具有相同长度的类似对象的列表 |
sum() | 返回请求轴的值的总和 |
prod() | 返回请求轴的值的乘积 |
mean() | 返回请求轴的平均值 |
pow() | 方法用于将传递的系列的每个元素作为调用者系列的指数幂并返回结果 |
abs() | 方法用于获取Series/DataFrame中每个元素的绝对数值 |
cov() | 方法用于求两个序列的协方差 |
感谢大家的阅读，有什么问题的话可以在评论中告诉我。希望大家能够给我来个点赞+收藏+评论 ，你的支持是海海更新的动力！后面我会持续分享前端 & 后端相关的专业知识。
