一、分组查询语句
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1.初步了解
2. 语法格式
GROUP BY <字段名>[,,]代码举例：
SELECT 字段名1(要求出现在group by后面)，分组函数(),……
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 字段名1，字段名2
ORDER BY 字段
HAVING 过滤条件;二、刷题
1.练习一
（1）题目
（2）分析
我们拿到数据之后，我们可以看到字段有9个，题目中又说请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量，那么我们是不是可以用上次所学的计算函数进行计算，那么我们怎么将有用的数据拿出来进行计算呢？这时候就需要用到我们的分组函数进行指定字段的取出。
示例
输入：
drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` float,
`question_cnt` float,
`answer_cnt` float
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);
输出：
male|北京大学|1|7.0|2.0
male|复旦大学|2|12.0|5.5
female|北京大学|1|12.0|3.0
female|浙江大学|1|5.0|1.0
male|山东大学|2|17.5|11.0（3）代码
select
gender
,university
,count(gender) as uer_num
,avg(active_days_within_30) as avg_active_day
,avg(question_cnt) as avg_question_cnt
FROM user_profile
group by gender,university （4）运行
成功的完成这道题目
2.练习二
（1）题目
（2）分析
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天，发帖数量为2，回答数量为12。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄26岁，复旦大学，gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天，发帖数量为6，回答数量为52。
根据示例，你的查询应返回以下结果，请你保留3位小数(系统后台也会自动校正)，3位之后四舍五入：
示例：
输入：
drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` int ,
`question_cnt` float,
`answer_cnt` float
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);
输出：
university|avg_question_cnt|avg_answer_cnt
北京大学|2.500|21.000
浙江大学|1.000|2.000（3）代码
SELECT
university,
avg( question_cnt ) AS avg_question_cnt,
avg( answer_cnt ) AS avg_answer_cnt
FROM
user_profile GROUP BY university
HAVING
avg_question_cnt < 5 OR avg_answer_cnt < 20（4）运行
成功的完成这道题目
3.练习三
（1）题目
（2）分析
我们拿到数据之后，我们可以看到字段有9个，题目中又说请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量，那么我们是不是可以用上次所学的计算函数进行计算，那么我们怎么将有用的数据拿出来进行计算呢？这时候就需要用到我们的分组函数进行指定字段的取出,按照题目要求对数据进行升序排列
示例
输入：
drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` int ,
`question_cnt` int ,
`answer_cnt` int
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);
输出：
浙江大学|1.0000
北京大学|2.5000
复旦大学|5.5000
山东大学|11.0000（3）代码
select university,avg(question_cnt) AS avg_question_cnt from user_profile
group by university
order by avg_question_cnt （4）运行
成功的完成这道题目
三、小结
本次刷题第五天，对数据库的了解上升了一个维度，尤其是刚开始对怎么查询计算是有点混乱的，现在坐骑题来越来越得心应手，是很舒服的一件事情。希望可以继续坚持下去，刷题50天，数据库知识点不多，但是后期会分享很多数据库面试的问题和扩展思维
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