本文是11月25日，在2019年广州地理科学周上面的做的主题汇报的发言，把它整理成文章共享给大家。
下面是虾神真人出镜：（北京零下6度，穿着羽绒服，落地在28度的广州……看这个憔悴的样子，就知道水土不服了……）
各位专家，老师，同学们，大家好，很荣幸来到广州，在这里我代表易智瑞中国，与大家一起分享以下这些年对空间数据和GeoAI的一些研究和观点。
这些年，我们一直在谈智慧城市，智慧社会，也就是说，我们在逐渐的把城市、社会看成是一个生物体，它也有着自我修复，自我进化的能力，也像人类一样不断的学习、成长，不断的发生着各种变化。世界作为一个复杂的、互相联系的生态系统存在，我们人类也是这个生态系统中的一部分。
如果世界也是一个智慧生物，那么他也需要一个神经系统，而且应该是一个智能的神经系统，来对世界的各种活动起到调节作用。
它让我们可以感知、理解并且采取行动。而信息系统构成的神经系统，可以把各种来源的数据整合在一起，与逻辑、推理、伦理、价值观和情感结合起来，采取相互协调的行动；而且作为一个智能系统，它也可以通过持续的学习来促使自己不断的进化。在这个神经系统中，地理就是最基本的要素。
这种名叫”地理“的科学，是关于我们这个世界的科学，它给我们描述了我们赖以生存内容和环境，以及通用的参照系统。帮助我理解万事万物的复杂程度，以及他们之间的关系、模式以及共性。地理让我们收获到一个拥有共同感知的系统，把一切都综合在一起，让我们知道何时何地，让我们知道我们现在应该做些什么。而地理信息系统把这一切感性的东西，都直接呈现在我们眼前，整合在以地图为主要载体的平台上，让我们更容易的去触摸和理解这些东西，帮助我们更加快速与智能地响应。
在这个大的框架下来，地理大数据填充了这个框架的血肉部分，根据目前的研究表明，我们能够获取得到的数据，有80%都与空间位置有关，地理平台可以用位置把所有的数据都整合在一起，把几乎所有的人、事、物编织成一张万联网。
在这些年的研究中，我们认为，空间大数据应该由以下几个部分组成。
首先最大的一部分，是遥感影像及其产品；目前空天地一体的遥感设备全天候的对我们的地球进行不间断的信息扫描，每时每刻产生的数据量都是天文数据，其产品以非结构化的组织模式、快速的生成数据、低密度和高价值的特性，成为了空间大数据中最为庞大的一个组成部分。
第二就是所谓基于位置的数据（LBS：Location Based Services），这些数据由广义的空间位置和时间信息以及标识ID所组成，并且在其上附加了各种其他的信息，其主要以事件点为表达方式，因为无论是人的行为、发生的各种事件、还是各种智能设备、传感器等，在空间上都可以被抽象为一个基于位置的数据点，所以这一类也成为了GIS与互联网跨界应用最为典型的一类数据。
第三就是传统GIS领域的空间数据，比如自然资源的二调、三调、地理国情普查、农地确权、环保红线、水利普查等等项目，这些经过几十年的累积与发展，已经形成了极其庞大的数据存量，而且随着国家对测绘与地理信息的战略开展，还在以惊人的速度不断的增长着，这一部分数据也是地理大数据的主要组成部分。
但是目前地理大数据的管理和应用手段都落后于数据本身的增长量，所以我们也需要一个智能高效的平台来对这些大数据进行处理。
这个平台应该具有采集、汇聚、管理数据的功能，并且能够快速、高效分析数据的能力，而且应该兼具模块化、定制化与个性化等不同的需求，最后还应该有价值挖掘与可视化发布的功能，对包括地理大数据在内的所有数据都具备极强的处理能力与适配性。
所幸的是，随着IT技术的发展，一些新的技术比如人工智能，比如机器学习，让整个地理空间平台发生翻天覆地的革命，大量的新型工具和技术都被集成进来，以解决当前时代的新的数据问题，它把信息、工具、编程语言和地理分析及大数据等等内容都整合在一起。创建一个开放式的工作环境和开放式的科学领域，让我们可以利用他们进行协同的工作。
地理空间是一个客观存在的空间，地理要素的类别、位置、距离等内容，都是客观存在于自然环境之中，不以人为意志说转移的，所以在分析的时候，我们更多的需要以空间分析为基准手段，或者加权校正手段的分析，空间分析具有洞察现在和预测未来的特性，正在更多的领域绽放出它特有的光彩。
