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猿创征文|浅谈ES-关于ES你了解多少?


一、什么是倒排索引?有什么好处?

索引: 从ID到内容。

倒排索引: 从内容到ID。好处: 比较适合做关键字检索。 可以控制数据的总量。提高查询效率。

搜索引擎为什么比MySQL查询快? lucence

文章 -》 term ->排序 term dictionary -> term index -》 Posting List -> [文章ID ,[在文章中出现的偏移量],权重 ]TFIDF

二、ES了解多少?说说你们公司的ES集群架构。

ES: 是一个基于Lucene框架的搜索引擎产品。you know for search。提供了Restful风格的操作接口。 ELK

Lucene:是一个非常高效的全文检索引擎框架。java jar

ES的一些核心概念:

1、索引 index : 关系型数据库中的 table

2、文档 document : row

3、字段 field text\keyword\byte : 列

4、映射Mapping : Schema。

5、查询方式 DSL : SQL ES的新版本也支持SQL

6、分片 sharding 和 副本 replicas: index都是由sharding组成的。每个sharding都有一个或多个备份。 ES集群健康状态:

ES的使用场景。ES可以用在大数据量的搜索场景下,另外ES也有很强大的计算能力。用户画像

三、如何进行中文分词?用过哪些分词器?

IK分词器。

四、ES写入数据的工作原理是什么?

猿创征文|浅谈ES-关于ES你了解多少?_ES

1、客户端发写数据的请求时,可以发往任意节点。这个节点就会成为coordinating node协调节点。

2、计算的点文档要写入的分片:计算时就采用hash取模的方式来计算。

3、协调节点就会进行路由,将请求转发给对应的primary sharding所在的datanode。

4、datanode节点上的primary sharding处理请求,写入数据到索引库,并且将数据同步到对应的replica sharding

5、等primary sharding 和 replica sharding都保存好文档了之后,返回客户端响应。

五、ES查询数据的工作原理是什么?

1、客户端发请求可发给任意节点,这个节点就成为协调节点

2、协调节点将查询请求广播到每一个数据节点,这些数据节点的分片就会处理改查询请求。

3、每个分片进行数据查询,将符合条件的数据放在一个队列当中,并将这些数据的文档ID、节点信息、分片信息都返回给协调节点。

4、由协调节点将所有的结果进行汇总,并排序。

5、协调节点向包含这些文档ID的分片发送get请求,对应的分片将文档数据返回给协调节点,最后协调节点将数据整合返回给客户端。


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