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GWO-SVMD分解 | Matlab实现GWO-SVMD灰狼算法优化逐次变分模态分解


GWO-SVMD分解 | Matlab实现GWO-SVMD灰狼算法优化逐次变分模态分解


目录

  • GWO-SVMD分解 | Matlab实现GWO-SVMD灰狼算法优化逐次变分模态分解
  • 效果一览
  • 基本介绍
  • 程序设计
  • 参考资料


效果一览

GWO-SVMD分解 | Matlab实现GWO-SVMD灰狼算法优化逐次变分模态分解_GWO-SVMD

基本介绍

GWO-SVMD灰狼算法优化逐次变分模态分解

内有15种用以优化svmd的适应度函数:
1 包络熵最小,Envelope entropy
2 信息熵最小,Information entropy
3 排列熵最小,Permutation entropy
4 样本熵最小,Sample entropy
5 能量熵最小,energy entropy
6 能量差最小,energy error
7 峭度最小,kurtosis
8 平均包络熵最小,Average Envelope entropy
9 模糊熵最小,Fuzzy entropy
10 包络峭度因子最小,Envelope kurtosis
11 包络谱峰值因子最小,crest factor of envelope spectrum
12 最大互信息系数
13 皮尔逊相关系数
14 残差指数最小,residual error index (REI)
15 互信息熵最小,Mutual Information

程序设计

  • 完整源码和数据获取方式私信博主回复:Matlab实现GWO-SVMD灰狼算法优化逐次变分模态分解

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