Python 进阶篇-系列文章全篇
🍑 Linux操作系统与常用命令 🍑 Linux系统性能定时监控升级，源码可复制
🍑 tcp网络程序的实现步骤，看这个就够了
🍑 http请求与响应，tcp3次握手&四次挥手
🍑 模拟浏览器实现，服务端基础框架搭建
🍑 Python进阶：利用线程实现多任务
🍑 Python进阶：进程的状态及基本操作
🍑 Python进阶：一文搞懂迭代器、生成器、协程（附案例）
🍑 数据库：了解MySQL数据类型、SQL命令
🍑 从零开始学SQL：where条件查询与连接
🍑 Python网络开发基础，实现udp聊天器小案例
🍑 多任务版TCP服务端程序开发案例+源码
🍑 【图文教程详解】Ubuntu的两种安装方式
🍑 Python中的深拷贝与浅拷贝
文章目录
- Python 进阶篇-系列文章全篇
- 1. python中可变和不可变
- 2. 简单可变类型拷贝
- 3. 复杂可变类型拷贝
- 4. 简单不可变类型拷贝
- 5. 复杂不可变类型拷贝
- 6. 切片拷贝、字典拷贝
1. python中可变和不可变
- 可变类型（mutable），创建后可以继续修改对象的内容（值）
字典、列表
- 不可变类型（unmutable） ，一旦创建就不可修改的对象（值）
数字， 字符串，元组
当内容发生修改，计算机重新分配一块内存空间
2. 简单可变类型拷贝
- 深拷贝：
- 会产生新的空间
- 能够保持各自的独立性
- 如果拷贝的对象，子对象也会拷贝（产生新的空间）
- 浅拷贝
- 不会产生新的空间
- 源对象和副本对象指向同一个空间
- 如果拷贝的对象，子对象不会拷贝（不会产生新的空间）
- 简单可变类型的拷贝总结：
简单可变类型的数据不管深拷贝还是浅拷贝，都会产生新的空间，而且保持各自的独立性
3. 复杂可变类型拷贝
- 复杂可变类型的深浅拷贝问题
- 浅拷贝，拷贝的是顶层对象的值，子对象不会拷贝（只是引用子对象）
- 深拷贝，拷贝的顶层对象和对象的子对象，子对象会产生新的内存空间
4. 简单不可变类型拷贝
- 简单不可变类型
- copy() 浅拷贝，副本和源指向同一个空间
- deepcopy() 浅拷贝，副本和源指向同一个空间
5. 复杂不可变类型拷贝
- 复杂不可变类型的拷贝问题
- 浅拷贝， 直接引用
- 深拷贝，看数据具体是可变还是不可变的，如果数据是可变的，会产生新的空间，保持数据的独立性
6. 切片拷贝、字典拷贝
- 切片拷贝： 浅拷贝(如果是简单可变类型，底层会产生新的空间)
- 字典拷贝： 浅拷贝
