一、引入log
在项目的init.py文件中：
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from flask_wtf.csrf import CSRFProtect
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from redis import StrictRedis
from flask_session import Session
from config import config_dict
# 定义redis_store变量
redis_store = None
def create_app(config_name):
# 调用日志方法，记录程序运行信息
log_file()
app = Flask(__name__)
# 获取config配置
config = config_dict.get(config_name)
app.config.from_object(config)
# 创建数据库关联对象并关联app
db = SQLAlchemy(app)
# 创建redis对象
# 当 decode_responses 设置为 True 时，Redis 返回的字符串数据将会被解码为 Python 字符串类型。这样可以方便地处理 Redis 中存储的文本数据。
# 而当 decode_responses 设置为 False（默认值）时，Redis 返回的字符串数据将会以字节字符串（bytes）的形式返回。
# 这在处理二进制数据或者需要与其他 Redis 客户端进行交互时可能更为合适
global redis_store # global将局部变量声明为全局变量
redis_store = StrictRedis(host=config.REDIS_HOST, port=config.REDIS_PORT, decode_responses=True)
# 创建session对象
Session(app)
# 使用CSRFProtect保护app
CSRFProtect(app)
# 注册蓝图
from info.modules.index import index_blue
app.register_blueprint(index_blue)
return app
def log_file():
# 设置日志的记录等级，常见的有四种，DEBUG<INFO<WARNING<ERROR
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 调试debug级
# 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
# 创建日志记录的格式日志等级输入日志信息的文件名行数日志信息
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象(flask app使用的)添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)
这个时候执行的话会报错的，所以需要创建一个logs文件在项目根文件下，至于是不是叫logs取决与你在配置中设置的文件名
二、log的使用
from info.modules.index import index_blue
from flask import current_app # flask中app的原生对象
@index_blue.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def hello_world():
# 因为log_file中的这个 logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)将logger挂载到了原生对象中去了
current_app.logger.debug('输入详细信息')
current_app.logger.info('输入详细信息')
current_app.logger.warning('输入详细信息')
current_app.logger.error('输入详细信息')
return "helloworld"
三、log的抽取，将log等级与环境挂钩
#####################将log的level单独抽取出来并在调用时传入####################
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from flask_wtf.csrf import CSRFProtect
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from redis import StrictRedis
from flask_session import Session
from config import config_dict
# 定义redis_store变量
redis_store = None
def create_app(config_name):
app = Flask(__name__)
# 获取config配置
config = config_dict.get(config_name)
# 调用日志方法，记录程序运行信息
log_file(config.LEVEL_NAME)
app.config.from_object(config)
# 创建数据库关联对象并关联app
db = SQLAlchemy(app)
# 创建redis对象
# 当 decode_responses 设置为 True 时，Redis 返回的字符串数据将会被解码为 Python 字符串类型。这样可以方便地处理 Redis 中存储的文本数据。
# 而当 decode_responses 设置为 False（默认值）时，Redis 返回的字符串数据将会以字节字符串（bytes）的形式返回。
# 这在处理二进制数据或者需要与其他 Redis 客户端进行交互时可能更为合适
global redis_store # global将局部变量声明为全局变量
redis_store = StrictRedis(host=config.REDIS_HOST, port=config.REDIS_PORT, decode_responses=True)
# 创建session对象
Session(app)
# 使用CSRFProtect保护app
CSRFProtect(app)
# 注册蓝图
from info.modules.index import index_blue
app.register_blueprint(index_blue)
return app
def log_file(LEVEL_NAME):
# 设置日志的记录等级，常见的有四种，DEBUG<INFO<WARNING<ERROR
logging.basicConfig(level=LEVEL_NAME) # 调试debug级
# 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
# 创建日志记录的格式日志等级输入日志信息的文件名行数日志信息
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象(flask app使用的)添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)
################将log的等级与环境条件挂钩，不用的环境参数绑定不用的log等级##############
import logging
from datetime import timedelta
from redis import StrictRedis
class Config():
# 调试信息
DEBUG = True
SECRET_KEY = 'fjsiogkgnmdinging'
# 数据库信息
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/info36'
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# redis配置
REDIS_HOST = '127.0.0.1'
REDIS_PORT = 6379
# session配置
SESSION_TYPE = 'redis' # 设置session的存储类型
SESSION_REDIS = StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT) # 指定session存储的服务器
# SESSION_USE_SIGNER = True # 设置签名存储
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(days=1) # 设置签名过期时间
# 配置默认的log等级
LEVEL_NAME = logging.DEBUG
# 开发环境配置信息
class DevelopConfig(Config):
pass
# 生产（线上）环境配置信息
class ProductConfig(Config):
DEBUG = False
LEVEL_NAME = logging.ERROR
# 测试环境配置信息
class TestConfig(Config):
pass
# 提供一个统一的访问入口
config_dict = {
"develop": DevelopConfig,
"product": ProductConfig,
"test": TestConfig
}
