Lnton羚通的算法算力云平台是一款卓越的解决方案，具备出众的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的优势，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，该平台还提供广泛的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，以增强平台的灵活性和个性化能力。
现有的森林防火监测系统落后，以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主，存在巡护范围有限、巡护效率低等问题，建立健全的森林防火风险预警体系，实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警，及时发现森林火灾并辅助决策，是当前林业管理的重要任务。
森林烟火检测算法是一种主要应用在森林消防领域的人工智能算法，它可以检测感兴趣区域（ROI）内是否存在烟雾或明火。该算法的输入可以是图像或者视频帧，其中ROI为封闭的多边形区域。算法会自动计算出ROI内是否存在烟火，主要判定依据为烟火的检测框中心是否在ROI内。
该算法平台在森林防火场景中有两种烟火识别算法：
明火识别：能够识别视频画面中出现的深橘黄色、非半透明色的火焰目标。
烟雾识别：能够识别视频画面中出现的团状烟雾。
在应用场景中，建议统一相机架设的高度和角度，因为算法无法适应所有相机角度和高度。另外，要保证视频图像质量较高，截取的视频帧或者图像分辨率较高。在拍摄时，应尽量避免强光源的影响，以减少误报的可能性。并且，此算法最好在晴天干燥情况下进行监测，雨天或大雾天气可以适当降低检测频率以降低误检率。
Lnton羚通的算法算力云平台具有以下突出特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台快速获取高效、强大的算法计算服务，并且能够灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供了丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。
