GAN无疑是这几年深度学习领域里最酷的技术,不管是理论的研究,还是GAN在图像生成,图像翻译,语音图像等基础领域的应用,都非常的丰富。我们公众号输出过非常多的GAN相关资源,本次做一个简单汇总。
免费视频课程
2021年初我们在阿里云上开设了免费视频课程《深度学习原理与实践》,其中包含了GAN的基础理论和一个简单实践,一共有8期内容,如下:
内容包括生成模型基础,自编码器与变分自编码器,生成对抗网络基础,GAN优化目标设计与改进,数据生成GAN结构与应用,图像翻译GAN结构与应用,GAN的评估,DCGAN模型的原理与结构,项目的解读,训练与测试……
GAN理论专栏
中科院半导体所博士,有三亲师弟小米粥同学,在我们公众号开设过专栏《GAN的优化》。
本专栏及其后续内容有超过15篇文章,从生成模型出发,讲述了GAN的基本理论,包括工作原理,更具有普适性的f散度度量和Wasserstein距离,以及IPM框架;接着介绍了GAN训练困难的原因以及几个训练技巧,各种GAN的正则项的优劣;GAN中的模式崩溃问题以及几个比较好的解决方案。
GAN实战专栏
为了让大家能够从理论和实践同时掌握好GAN模型,我们公众号也开设过《百战GAN》的实战专栏。
本专栏会挑选经典GAN模型进行原理讲解,代码剖析,完成模型训练与测试,已有的内容包括图像生成,图像分割,图像增强,图像风格化,图像超分辨等领域,欢迎大家进行投稿。
知识星球GAN专栏
有三AI知识星球是我们公众号内容的升级,包含更多更新技术的解读,其中一个非常重要的模块就是GAN,内有超过100期经典GAN模型的解读,下面是其中部分内容的归类预览。
细分到各个方向,包括图像与语音生成GAN,图像分割与目标检测GAN,图像编辑与创作GAN,图像翻译/风格化GAN,图像增强GAN,人脸与人体GAN,以及其他各领域未明确归类的GAN。