梯度下降
一、概述
1.1 梯度下降的用途
1. 使用线性回归的平方误差成本函数时,成本函数不会也永远不会有多个局部最小值。因为它是凸函数,只有单一的全局最小值。通俗地说凸函数就是碗形函数。
2. 梯度下降数广泛应用于求解非凸函数的极值点。
1.2 梯度下降公式
二、公式讲解
2.1 推导过程
2.2 例题
1. 题目描述:
2. 解答:
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1. 使用线性回归的平方误差成本函数时,成本函数不会也永远不会有多个局部最小值。因为它是凸函数,只有单一的全局最小值。通俗地说凸函数就是碗形函数。
2. 梯度下降数广泛应用于求解非凸函数的极值点。
1. 题目描述:
2. 解答:
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