0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

机器学习(12)---梯度下降(含手写公式、推导过程和手写例题)

小龟老师 2023-09-18 阅读 54

梯度下降


一、概述

1.1 梯度下降的用途

 1. 使用线性回归的平方误差成本函数时,成本函数不会也永远不会有多个局部最小值。因为它是凸函数,只有单一的全局最小值。通俗地说凸函数就是碗形函数。

在这里插入图片描述

 2. 梯度下降数广泛应用于求解非凸函数的极值点。

在这里插入图片描述

1.2 梯度下降公式

在这里插入图片描述

二、公式讲解

2.1 推导过程

在这里插入图片描述

2.2 例题

 1. 题目描述:

在这里插入图片描述
 2. 解答:

在这里插入图片描述

举报

相关推荐

0 条评论