欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战》。所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解。
本次主题
GAN在图像质量提升等底层任务中得到了广泛应用,极大地促进了图像降噪,图像去模糊,图像超分辨,图像修复等领域的算法进步,本次我们聚焦于自然图像增强任务,带领大家实战一个基于GAN的图像增强框架。本次课程定价为49元,讲解约为90分钟,各部分课程内容与时长如下:
部分 | 内容 | 时长(分钟) |
No.1 | 项目介绍 | 8 |
No.2 | 数据读取 | 13 |
No.3 | 模型搭建 | 33 |
No.4 | 模型训练 | 22 |
No.5 | 模型测试 | 16 |
下面我们来简单看一下各部分的内容:
第1部分:介绍本次项目的内容。
第2部分:数据读取。
第3部分:模型搭建。
第4部分:模型训练。
第5部分:模型测试。