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【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战


【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战_深度学习

欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战》。所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解。

本次主题

GAN在图像质量提升等底层任务中得到了广泛应用,极大地促进了图像降噪,图像去模糊,图像超分辨,图像修复等领域的算法进步,本次我们聚焦于自然图像增强任务,带领大家实战一个基于GAN的图像增强框架。本次课程定价为49元,讲解约为90分钟,各部分课程内容与时长如下:

部分

内容

时长(分钟)

No.1

项目介绍

8

No.2

数据读取

13

No.3

模型搭建

33

No.4

模型训练

22

No.5

模型测试

16

下面我们来简单看一下各部分的内容:

第1部分:介绍本次项目的内容。

【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战_项目实战_02

第2部分:数据读取。

【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战_图像分类_03

【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战_项目实战_04

第3部分:模型搭建。

【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战_图像分类_05

第4部分:模型训练。

【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战_深度学习_06

第5部分:模型测试。

【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战_图像分类_07


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