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随机森林可视化

尤克乔乔 2022-11-07 阅读 108

今天看到别人的文章,说到了随机森林可视化,于是尝试了下。

window安装

windows版本安装:
1.在下面去下载window的exe安装包,安装graphviz。

# 安装pygraphviz
conda install --channel conda-forge pygraphviz
# 安装pybaobabdt
pip install pybaobabdt
pybaobabdt.drawTree(decisionTreeClassifier, features=[], model=[], colormap='viridis', size=15, dpi=300, ratio=1, classes=[], maxdepth=-1, ax=-1)

linux安装

sudo apt-get install graphviz graphviz-dev
vim ~/.bashrc

conda install --channel conda-forge pygraphviz
pip install pybaobabdt

主要是使用Pybaobabdt来绘制决策树。

展示

下面这个是官网作者的图
在这里插入图片描述
这是我的数据的图:
在这里插入图片描述
不得不说,,,这个图也太丑了点,虽然用的是默认的决策树超参数。。。

max_depth = 10max_depth = 3
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

我这个数据由于特征值太小,所以默认的决策树生长到5层就不生长了。所以max_depth参数只在1-5之间才有用。这加深了我对树类模型的调参认识。

from matplotlib.colors import ListedColormap
colors = ["gray", "purple"]
colormap = ListedColormap(colors)
pybaobabdt.drawTree(clf, size=10, dpi=72, features=features, colormap=colormap)

在这里插入图片描述

Usage

pybaobabdt.drawTree(decisionTreeClassifier, features=[], model=[], colormap='viridis', size=15, dpi=300, ratio=1, classes=[], maxdepth=-1, ax=-1)

这个ratio用来控制字符显示大小,maxdepth用来控制树的显示,可以选择只显示顶端5行。

随机森林用法

随机森林可以选择只显示其中一棵树

clf = RandomForestClassifier(n_estimators=20).fit(data, label)
pybaobabdt.drawTree(clf.estimators_[0], size=10, dpi=300, features=features)
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