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本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值


目录

异常值
  • 异常值的三种主要类型
  • 点异常值
  • 上下文异常值
  • 集体异常值
  • 异常值检测方法
  • 使用图基Tukey法—》极值分析
  • 使用机器学习DBSCA和PCA法----》基于密度的聚类方法和主成分分析
  • 异常值分析使用场景
  • 单变量异常值检测方法:T图基箱型图
  • 多变量异常值检测方法:散点图矩阵、箱型图
  • DBSCAN异常值检测方法
  • 案例练习5-1、5-2、5-3

开始

  1. 异常值
  2. 本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_使用场景

  3. 异常值的三种主要类型
  4. 本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_python_02

  5. 异常值检测方法
  6. 本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_使用场景_03

  7. 异常值分析使用场景
  8. 本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_人工智能_04

  9. 单变量异常值检测方法:T图基箱型图
  10. 本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_人工智能_05


  11. 本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_使用场景_06


  12. 本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_人工智能_07

  13. 多变量异常值检测方法:散点图矩阵、箱型图
  14. 本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_人工智能_08

  15. DBSCAN异常值检测方法
  16. 本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_人工智能_09


  17. 本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_使用场景_10

  18. 案例练习

5-1

本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_python_11

5-2

本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_python_12

5-3

本校暑假训练营9_Python数据分析入门5-异常值_机器学习_13


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