Docker 能解决的问题
⾸先，我们先来看⼏个问题：
1. 合作开发的时候，在本机可以运⾏，在别⼈的电脑上跑不起来。
这⾥我们以 Java Web 应⽤程序为例，⼀个 Java Web 应⽤程序涉及很多东⻄，⽐如 JDK 、 Tomcat 、 Spring 等等。当
这些其中某⼀项版本不⼀致的时候，可能就会导致应⽤程序跑不起来这种情况。 Docker 则将程序直接打包成镜像，
直接运⾏在容器中即可。
2. 服务器⾃⼰的程序挂了，结果发现是别⼈程序出了问题把内存吃完了，⾃⼰程序因为内存不够就挂了。
这种也是⼀种⽐较常⻅的情况，如果你的程序重要性不是特别⾼的话，公司基本上不可能让你的程序独享⼀台服务
器的，这时候你的服务器就会跟公司其他⼈的程序共享⼀台服务器，所以不可避免地就会受到其他程序的⼲扰，导
致⾃⼰的程序出现问题。 Docker 就很好解决了环境隔离的问题，别⼈程序不会影响到⾃⼰的程序。
3. 测试阶段能运⾏和上线出现问题。
开发阶段部署⼀套软件环境，测试⼈员在开发中测试没有问题，运维进⾏部署（同⼀套代码）。但是正式部署到服
务器时，发⽣了问题（启动参数、环境问题、漏配了参数）等意外。
4. 公司要弄⼀个活动，可能会有⼤量的流量进来，公司需要再多部署⼏⼗台服务器。
在没有 Docker 的情况下，要在⼏天内部署⼏⼗台服务器，这对运维来说是⼀件⾮常折磨⼈的事，⽽且每台服务器的
环境还不⼀定⼀样，这时就会出现各种问题，最后部署地头⽪发麻。⽤ Docker 的话，我只需要将程序打包到镜像，
你要多少台服务，我就给你跑多少容器，极⼤地提⾼了部署效率。
5. 微服务环境搭建问题。
随着微服务技术的兴起，⼀个⼤的应⽤需要拆分成多个微服务。多个微服务的⽣成，就会⾯临庞⼤系统的部署效
率，开发协同效率问题。然后通过服务的拆分，数据的读写分离、分库分表等⽅式重新架构，⽽且这种⽅式如果要
做的彻底，需要花费⼤量⼈⼒物⼒。可能需要部署很多个服务器。
6. 容器版本管理。
持续的软件版本发布、测试项⽬到线上环境的集成。⽤户可以⽅便地创建和使⽤容器，把⾃⼰的应⽤放⼊容器。容
器还可以进⾏版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码⼀样。
为什么使⽤Docker
1. 简化程序
Docker 让开发者可以打包他们的应⽤以及依赖包到⼀个可移植的容器中，然后发布到任何流⾏的 Linux 机器上，便
可以实现虚拟化。 Docker 改变了虚拟化的⽅式，使开发者可以直接将⾃⼰的成果放⼊ Docker 中进⾏管理。⽅便快
捷已经是 Docker 的最⼤优势，过去需要⽤数天乃⾄数周的任务，在 Docker 容器的处理下，只需要数秒就能完成。
2. 避免选择恐惧症
如果你有选择恐惧症，还是资深患者。 Docker 帮你打包你的纠结！ Docker 镜像中包含了运⾏环境和配置，所以
Docker 可以简化部署多种应⽤实例⼯作。⽐如 Web 应⽤、后台应⽤、数据库应⽤、⼤数据应⽤，再如 Hadoop 集
群、消息队列等都可以打包成⼀个镜像部署。
3. 节省开⽀
⼀⽅⾯，云计算时代到来，使开发者不必为了追求效果⽽配置⾼额的硬件， Docker 改变了⾼性能必然⾼价格的思维
定势。 Docker 与云的结合，让云空间得到更充分的利⽤。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟化的⽅式。
4. 持续交付和部署
对开发和运维（ DevOps ）⼈员来说，最希望的就是⼀次创建或配置，可以在任意地⽅正常运⾏。使⽤ Docker 可以
通过定制应⽤镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发⼈员可以通过 Dockerfile 来进⾏镜像构建，并结合持续
集成（ Continuous Integration ）系统进⾏集成测试，⽽运维⼈员则可以直接在⽣产环境中快速部署该镜像，甚⾄
结合持续部署（ Continuous Delivery/Deployment ）系统进⾏⾃动部署。⽽且使⽤ Dockerfile 使镜像构建透明化，
不仅仅开发团队可以理解应⽤运⾏环境，也⽅便运维团队理解应⽤运⾏所需条件，帮助更好的⽣产环境中部署该镜
像。
5. 更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执⾏环境的⼀致性，使得应⽤的迁移更加容易。 Docker 可以在很多平台上运⾏，⽆论是物理
机、虚拟机、公有云、私有云，甚⾄是笔记本，其运⾏结果是⼀致的。因此⽤户可以很轻易的将在⼀个平台上运⾏
的应⽤，迁移到另⼀个平台上，⽽不⽤担⼼运⾏环境的变化导致应⽤⽆法正常运⾏的情况。
Docker特点
标准化交付： Docker 将应⽤打包成标准化单元，⽤于交付、部署。
轻量级：容器及包含了软件运⾏所需的所有环境，⽽且⾮常轻量级。
⾼可靠：容器化的应⽤程序，可以在任何 Linux 环境中始终如⼀的运⾏。
隔离性：容器化的应⽤程序，具备隔离性，这样多团队可以共享同⼀ Linux 系统资源。
Docker 安装
1. 切换到 root 账户，并输⼊ root ⽤户密码。
2. 查看电脑上是否已经安装 Docker 软件。
3. 如果已经安装过 Docker ，先卸载已安装的 Docker ，执⾏如下命令。如果报告未安装这些包，则没有问题
4. 安装所需的软件包。 yum-utils 提供了 yum-config-manager 应⽤，并 device-mapper-persistent-data 和 lvm2 由
需要 devicemapper 存储驱动程序
5. 设置 Docker 镜像的仓库，添加软件源信息。
7. Docker 要求 CentOS 系统的内核版本⾼于 3.10 ，通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本是否⽀持安装
Docker 。
8. 安装 Docker-CE 软件。
6. 更新 yum 源。
8. 安装 Docker-CE 软件
9. 安装后查看 Docker 软件的版本。
10. 查看 docker 概要信息。
11. 查看 docker 帮助⽂档
2.3 Docker 守护进程相关命令
1. 启动 docker 服务
2. 查看 docker 服务运⾏状态。如果 docker 是在运⾏中，输⼊命令后会看到绿⾊的 " active (running) " 提示。
3. 重启 docker 服务。
4. 停⽌ docker 服务。
5. 设置 docker 开机⾃动启动。
6. 禁⽤ Docker 开机⾃动启动。
2.4 Docker 镜像加速器
1. 中科⼤镜像加速器
1. 通过 vim 命令编辑 daemon.json ⽂件（没有时新建该⽂件）。
2. 在 daemon.json ⽂件中输⼊如下内容。
注意：⼀定要保证该⽂件符合 JSON 规范，否则 Docker 将不能启动。
2. 阿⾥云镜像加速器
1. 访问阿⾥云镜像获取地址： https://promotion.aliyun.com/ntms/act/kubernetes.html
3. 进⼊控制台后，搜索【容器镜像服务】选项。
4. 在打开的容器镜像服务窗⼝中，选择【镜像加速器】选项，复制个⼈的加速器地址。
5. 通过 vim 命令编辑 daemon.json ⽂件（没有时新建该⽂件）。
6. 在 daemon.json ⽂件中输⼊如下内容。
4. 重新启动服务
5. 检查加速器是否⽣效
检查加速器是否⽣效配置加速器之后，如果拉取镜像仍然⼗分缓慢，请⼿动检查加速器配置是否⽣效，在命令⾏执
⾏ docker info ，如果从结果中看到了如下内容，说明配置成功
3 Docker 常⽤命令
搜索镜像
拉取镜像
注意：受⽹速的影响，上述镜像在下载过程中⽐较缓慢，可能会出现⼀次下载不成功的情况，则重新拉取， 并耐⼼等待。
查看镜像
1. 查看本地镜像列表。
2. 列出本地镜像中 REPOSITORY 为 ubuntu 的镜像列表。
删除镜像
1. 强制删除本地镜像 centos:7 。
2.按镜像 ID 删除镜像。
容器相关命令
查看容器
列出容器。
查看停⽌的容器。
3.2.2 创建与启动容器
使⽤ nginx 镜像 ID 以后台模式启动⼀个容器，将容器的 80 端⼝映射到主机的 80 端⼝。
3.2.3 启动停⽌重启容器
停⽌运⾏中的容器 mynginx 。
停⽌所有正在运⾏的容器。
启动已被停⽌的容器 mynginx 。
重启容器 mynginx 。
3.2.4 登录容器
