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联邦学习历史最全论文、会议、博客资源整理分享


联邦学习历史最全论文、会议、博客资源整理分享_数据隐私

    联合学习(FL)是一种新的机器学习框架,它使多个设备能够协作训练共享模型,而不会损害数据隐私和安全性。本资源整理了联合学习相关的资源,包括研究论文、会议、博客等等。

    资源整理自网络,源地址:https://github.com/innovation-cat/Awesome-Federated-Machine-Learning

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