基于深度学习的高精度鸡蛋检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

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第六章 二叉树part01

• 自己看到题目的第一想法

• 看完代码随想录之后的想法

144:前序遍历:

递归法+迭代法：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void traverse(TreeNode* curr,vector<int>& result){
        if (!curr){
            return;
        }
        result.push_back(curr->val);
        traverse(curr->left,result);
        traverse(curr->right,result);
    }
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
        if (!root){
            return result;
        }
        traverse(root,result);
        return result;
        /*
        vector<int> result;
        if(!root){
            return result;
        }
        stack<TreeNode*> stack;
        stack.push(root);
        while(!stack.empty()){
            TreeNode* curr=stack.top();
            stack.pop();
            result.push_back(curr->val);
            if(curr->right){
                stack.push(curr->right);
            }
            if(curr->left){
                stack.push(curr->left);
            }
        }
        return result;
        */
    }
};

还有一种动态规划方法：

// 注意：cpp 代码由 chatGPT🤖 根据我的 java 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
// 本代码还未经过力扣测试，仅供参考，如有疑惑，可以参照我写的 java 代码对比查看。

class Solution {
private:
    /* 动态规划思路 */
    // 定义：输入一个节点，返回以该节点为根的二叉树的前序遍历结果
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> res;
        if (!root) {
            return res;
        }
        // 前序遍历结果特点：第一个是根节点的值，接着是左子树，最后是右子树
        res.push_back(root->val);
        vector<int> left = preorderTraversal(root->left);
        res.insert(res.end(), left.begin(), left.end());
        vector<int> right = preorderTraversal(root->right);
        res.insert(res.end(), right.begin(), right.end());
        return res;
    }

    /* 回溯算法思路 */
    vector<int> res;

    // 二叉树遍历函数
    void traverse(TreeNode* root) {
        if (!root) {
            return;
        }
        // 前序遍历位置
        res.push_back(root->val);
        traverse(root->left);
        traverse(root->right);
    }

public:
    // 返回前序遍历结果
    vector<int> preorderTraversal2(TreeNode* root) {
        traverse(root);
        return res;
    }
};

• 自己实现过程中遇到哪些困难

• 今日收获，记录一下自己的学习时长

注意c++引用的使用