1.clickhouse是一个列式存储的数据库，每一列数据都经过了lz4的压缩，由于列数据之间重复性极高，所以拥有非常可观的压缩比，这样查询一列数据时，扫描速度极快
2.cpu指令层面的优化，大量使用了向量化的操作的指令，也就是SIMD指令(单指令多数据)，并且非常善于利用cpu的L1，L2，L3缓存，尽量减少读取内存或者磁盘的操作.
3.不同的场景使用不同的算法或者数据结构，比如数据量较小时就是用array数组存储，数据中等大小时就用hashset结构存储，数据量庞大时使用hyperloglog结构存储
4.不同的表引擎，包括合并树表引擎，聚合合并树表引擎，内存表引擎等等，不同的应用场景可以使用不同的表引擎提高性能.
5.内部高性能算法的使用，比如字符串查找的算法选择，clickhouse会去选择速度最快的算法.
ps: clickhouse毕竟是一个olap数据库，对于这些数据库来说，聚合查询的性能是最首要的.
