数据结构：图(Graph)【详解】_UniqueUnit的博客-CSDN博客_数据结构图
不知道什么是图结构的去看看这个大哥的文章，巨详细，虽然后面有一部分用到了C语言，但是看前面那些概念介绍就够了，我相信你们一定可以的
题目描述
小K 喜欢翻看洛谷博客获取知识。每篇文章可能会有若干个（也有可能没有）参考文献的链接指向别的博客文章。小K 求知欲旺盛，如果他看了某篇文章，那么他一定会去看这篇文章的参考文献（如果他之前已经看过这篇参考文献的话就不用再看它了）。
假设洛谷博客里面一共有 n(n\le10^5)n(n≤105) 篇文章（编号为 1 到 nn）以及 m(m\le10^6)m(m≤106) 条参考文献引用关系。目前小 K 已经打开了编号为 1 的一篇文章，请帮助小 K 设计一种方法，使小 K 可以不重复、不遗漏的看完所有他能看到的文章。
这边是已经整理好的参考文献关系图，其中，文献 X → Y 表示文章 X 有参考文献 Y。不保证编号为 1 的文章没有被其他文章引用。
请对这个图分别进行 DFS 和 BFS，并输出遍历结果。如果有很多篇文章可以参阅，请先看编号较小的那篇(因此你可能需要先排序)。
输入格式
共 m+1m+1 行，第 1 行为 2 个数，nn 和 mm，分别表示一共有 n(n\le10^5)n(n≤105) 篇文章（编号为 1 到 nn）以及m(m\le10^6)m(m≤106) 条参考文献引用关系。
接下来 mm 行，每行有两个整数 X,YX,Y 表示文章 X 有参考文献 Y。
输出格式
共 2 行。 第一行为 DFS 遍历结果，第二行为 BFS 遍历结果。
输入输出样例
输入 #1
8 9 1 2 1 3 1 4 2 5 2 6 3 7 4 7 4 8 7 8
输出 #1
1 2 5 6 3 7 8 4 1 2 3 4 5 6 7 8
这可以说是一个很基础的有向图遍历，我个人比较喜欢邻接矩阵，因为链表真的很麻烦，python建正规树很麻烦的，不正规的树我前面的文章倒是有 《新二叉树》洛谷P1305 新二叉树_在北京挖石油的日子的博客-CSDN博客
说人话就是建立一个二维列表，用来记录每个点之间的有向连接，不能连的都是0（包括本来就不能连和单向连接的不能连的方向），能连的点都是1，每个点只能走一次，那就需要一个列表来记录这个点是否走过，剩下的就交给遍历。
DFS，BFS那大哥也讲了，如果还是不太明白可以去B站 正月点灯笼 这个博主那看python的DFS，BFS。链接附上[Python] BFS和DFS算法（第1讲）_哔哩哔哩_bilibili
n,m = map(int,input().split())
que = [] # 队列，BFS用，取从前面取，加从后面加
square = [[0]*(n+1) for i in range(n+1)] # 邻接矩阵
has = [1]*(n+1) # 记录某个点是否被用过
for i in range(m):
x,y = map(int,input().split())
if i == 0: # 记录根，遍历从根开始
root = x
square[x][y] = 1
def DFS(x):
print(x,end=' ')
for i in range(1,n+1):
if square[x][i] and has[i]: # 如果相连且没被用过
has[i] = 0
DFS(i)
def BFS(x):
print(x,end=' ')
for i in range(1,n+1):
if square[x][i] and has[i]:
has[i] = 0
que.append(i)
while que:
BFS(que.pop(0))
DFS(root)
print()
has = [1]*(n+1)
BFS(root)
