【故障分析】轴承故障分析（时频图+功率谱）含Matlab源码

1 简介

本文根据采集到的皮带轮轴承三个测点的正常信号及故障信号,基于Matlab平台对信号进行时域分析如相关性分析,概率密度分析及概率统计,在频域分析方面进行傅里叶变换,倒谱及功率谱密度分析,通过分析结果及特征倍频分析认为轴承滚动体和外圈由于点蚀,磨损等原因出现了裂纹等表面损伤性故障.

2 部分代码

function [xp,xrms,k,C,I,K4]=canshu(x,N)%峰值、有效值、峭度、峰值指标、脉冲指标、峭度指标
xp=max(abs(x));%峰值
 xrms=sqrt(1/N*sum(x.^2));%有效值（均方根值）
 k=sum(x.^4)/N;%峭度
 K4=kurtosis(x);%峭度指标
 C=xp./xrms;%峰值指标：峰值/有效值
 u=1/N*sum(x);%均值
 D=1/N*sum((x-u).^2);%方差（标准差）
I=xp./mean(abs(x)); %脉冲指标：峰值/绝对平均幅值
 xr=(1/N*sum(sqrt(abs(x))))^2;%方根幅值
% K4=k./(D.^4);%峭度指标：峭度/标准差四次方
 L=xp./xr;%裕度指标：峰值/方根幅值
end

3 仿真结果

4 参考文献

[1]严华, 申雨. 基于Matlab的轴承故障诊断分析[J]. 中国水运：下半月, 2021(2):3.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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