算法-基于bert-base-chinese的中文信息安全分类竞赛实现

文章目录

• 算法-基于bert-base-chinese的中文信息安全分类竞赛实现
• 前言
• 一、win10 训练环境配置
• 二、使用步骤
• • 1.引入库
  • 2.读入数据
• 总结

前言

学习了nlp一段时间，了解nlp的任务和技术体系，需要写代码练习下常见的nlp任务。找到最为基础分类任务。比赛名称是：面向数据安全治理的数据内容智能发现与分级分类

一、win10 训练环境配置

1. cuda / cudnn / pytorch 的版本选择

• 版本

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。