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什么是k8s调度
调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod。调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行。
kube-scheduler 是 Kubernetes 集群的默认调度器，并且是集群控制面的一部分。如果你真的希望或者有这方面的需求，kube-scheduler 在设计上是允许你自己写一个调度组件并替换原有的 kube-scheduler。
在做调度决定时需要考虑的因素包括：单独和整体的资源请求、硬件/软件/策略限制、亲和以及反亲和要求、数据局域性、负载间的干扰等等。
nodeName
nodeName 是节点选择约束的最简单方法，但一般不推荐。如果 nodeName 在 PodSpec 中指定了，则它优先于其他的节点选择方法。
使用 nodeName 来选择节点的一些限制：
- 如果指定的节点不存在。
- 如果指定的节点没有资源来容纳 pod，则pod 调度失败。
- 云环境中的节点名称并非总是可预测或稳定的
nodeSelector
nodeSelector 是节点选择约束的最简单推荐形式。
配置示例
cd
vim pod.yaml
kubectl apply -f pod.yaml
kubectl get pod
状态一直是pending
kubectl describe pod nginx
kubectl get nodes --show-labels
kubectl label nodes server4 disktype=ssd
kubectl get pod
状态已经就绪
kubectl get pod -o wide
查看节点在4上
节点亲和性
亲和性调度可以分成软策略和硬策略两种方式：
- 软策略就是如果现在没有满足调度要求的节点的话，pod就会忽略这条规则，继续完成调度的过程。
- 硬策略比较强硬，如果没有满足条件的节点的话，就不断重试直到满足条件为止。
亲和与反亲和：
nodeSelector 提供了一种非常简单的方法来将 pod 约束到具有特定标签的节点上。亲和/反亲和功能极大地扩展了约束的类型。
可以发现规则是“软”/“偏好”，而不是硬性要求，因此，如果调度器无法满足该要求，仍然调度该 pod
我们可以使用节点上的 pod 的标签来约束，而不是使用节点本身的标签，来允许哪些 pod 可以或者不可以被放置在一起。
节点亲和参数：
- requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 必须满足
- preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 倾向满足
- IgnoreDuringExecution 表示如果在Pod运行期间Node的标签发生变化，导致亲和性策略不能满足，则继续运行当前的Pod。
nodeaffinity还支持多种规则匹配条件的配置如：
- In：label 的值在列表内
- NotIn：label 的值不在列表内
- Gt：label 的值大于设置的值，不支持Pod亲和性
- Lt：label 的值小于设置的值，不支持pod亲和性
- Exists：设置的label 存在
- DoesNotExist：设置的 label 不存在
kubectl label nodes server3 disktype=ssd
kubectl get node --show-labels
kubectl delete -f pod.yaml
vim pod.yaml
kubectl apply -f pod.yaml
kubectl get pod -o wide
查看节点在3上
kubectl label nodes server3 disktype=sata --overwrite
kubectl apply -f pod.yaml
kubectl get pod -o wide
kubectl label nodes server3 role=prod
kubectl delete -f pod.yaml
vim pod.yaml
kubectl apply -f pod.yaml
kubectl get pod -o wide
kubectl get pod --show-labels
kubectl label pod node-affinity app=nginx
kubectl get pod --show-labels
亲和性与反亲和性
pod 亲和性和反亲和性：
- podAffinity主要解决POD可以和哪些POD部署在同一个拓扑域中的问题（拓扑域用主机标签实现，可以是单个主机，也可以是多个主机组成的cluster、zone等。）
- podAntiAffinity主要解决POD不能和哪些POD部署在同一个拓扑域中的问题。它们处理的是Kubernetes集群内部POD和POD之间的关系。
- Pod 间亲和与反亲和在与更高级别的集合（例如 ReplicaSets，StatefulSets，Deployments等）一起使用时，它们可能更加有用。可以轻松配置一组应位于相同定义拓扑（例如，节点）中的工作负载。
- Pod 间亲和与反亲和需要大量的处理，这可能会显著减慢大规模集群中的调度。
vim pod.yaml
kubectl apply -f pod.yaml
kubectl get pod
kubectl get pod -o wide
节点全部在3上
kubectl describe pod node-affinity
kubectl describe pod test
kubectl get pod --show-labels
kubectl delete pod test
vim pod.yaml
kubectl apply -f pod.yaml
kubectl get pod -o wide
节点分别在3和4上
Taints污点与容忍
NodeAffinity节点亲和性，是Pod上定义的一种属性，使Pod能够按我们的要求调度到某个Node上，而Taints则恰恰相反，它可以让Node拒绝运行Pod，甚至驱逐Pod。
Taints(污点)是Node的一个属性，设置了Taints后，所以Kubernetes是不会将Pod调度到这个Node上的，于是Kubernetes就给Pod设置了个属性Tolerations(容忍)，只要Pod能够容忍Node上的污点，那么Kubernetes就会忽略Node上的污点，就能够(不是必须)把Pod调度过去。
可以使用如下命令 kubectl taint 给节点增加或操作 taint：
kubectl taint nodes node1 key=value:NoSchedule 创建
kubectl describe nodes server1 |grep Taints 查询
kubectl taint nodes node1 key:NoSchedule- 删除
其中[effect] 可取值： [ NoSchedule | PreferNoSchedule | NoExecute ]
- NoSchedule：POD 不会被调度到标记为 taints 节点。
- PreferNoSchedule：NoSchedule 的软策略版本。
- NoExecute：该选项意味着一旦 Taint 生效，如该节点内正在运行的 POD 没有对应 Tolerate 设置，会直接被逐出。
tolerations中定义的key、value、effect，要与node上设置的taint保持一致：
- 如果 operator 是 Exists ，value可以省略。
- 如果 operator 是 Equal ，则key与value之间的关系必须相等。
- 如果不指定operator属性，则默认值为Equal。
还有两个特殊值：
- 当不指定key，再配合Exists 就能匹配所有的key与value ，可以容忍所有污点。
- 当不指定effect ，则匹配所有的effect。
kubectl describe nodes server2 | grep Tain
查看2上的污点
kubectl delete -f pod.yaml
cd pod/
ls
vim deploy.yml
kubectl apply -f deploy.yml
kubectl get pod
kubectl get pod -o wide
kubectl taint nodes server4 k1=v1:NoSchedule
kubectl get pod -o wide
vim deploy.yml
kubectl apply -f deploy.yml
kubectl get pod -o wide
kubectl taint nodes server3 k2=v2:NoExecute
kubectl get pod -o wide
vim deploy.yml
kubectl apply -f deploy.yml
kubectl get pod -o wide
vim deploy.yml
kubectl apply -f deploy.yml
kubectl get pod -o wide
kubectl describe nodes server3 | grep Tain
kubectl delete -f deploy.yml
kubectl taint node server3 k2-
kubectl taint node server4 k1-
kubectl describe nodes server3 | grep Tain
kubectl describe nodes server4 | grep Tain
cordon、drain、delete
影响Pod调度的指令还有：cordon、drain、delete，后期创建的pod都不会被调度到该节点上，但操作的暴力程度不一样。
cordon隔离
cordon停止调度：
影响最小，只会将node调为SchedulingDisabled，新创建pod，不会被调度到该节点，节点原有pod不受影响，仍正常对外提供服务。
禁用server3
kubectl get node
vim deploy.yml 【注释掉容忍项】
kubectl apply -f deploy.yml
kubectl get pod -o wide
三个pod都在4上，3不参加调用了被禁掉了
drain驱逐
drain驱逐节点：
首先驱逐node上的pod，在其他节点重新创建，然后将节点调为SchedulingDisabled。
kubectl drain server4
kubectl drain server4 --ignore-daemonsets
kubectl get pod -o wide
可以看到pod是pending状态，因为3禁用了，4被驱离了
kubectl uncordon server3
取消3上的禁止
kubectl get pod -o wide
现在容器都在3上
kubectl get node
3是正常状态了
delete删除
delete删除节点：
最暴力的一个，首先驱逐node上的pod，在其他节点重新创建，然后，从master节点删除该node，master失去对其控制，如要恢复调度，需进入node节点，重启kubelet服务
kubectl delete nodes server4
kubectl get node
没有4了
server4连接集群
systemctl restart kubelet
server2
kubectl get node
4又回来了
kubectl get pod -n kube-system
kubectl delete -f deploy.yml 
