1.哈希表概念
2.哈希表的构造
3.哈希冲突
4.总结
1.哈希表概念
散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就
是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做
散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，
代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash)表，函数f(key)为
哈希(Hash) 函数。
2.构造
（1）除留余数法
取关键字被某个不大于哈希表长m的数p除后所得的余数为哈希地址。即：
H(key)=key MODE p,p<=m.(p的取值最好为素数)。
若冲突较多，可取较大的m和p值。
（2）直接定址法
取关键字或关键字的某个线性函数值为哈希地址
（3）数字分析法
假设关键字集合中的每个分析key中的全体数据，并从中提取分布均匀的若干位或他们的组合构成全体
（4）平均取中法
取关键字平方后的中间几位为哈希地址。
（5）折叠法
将关键字分割成位数相同的几部分(最后一部分的位数可以不同)，然后取这几部分的叠加和(舍去进位)作为哈希地址，这方法称为折叠法。
（6）随机数法
选择一个随机函数，取关键字的随机函数值为它的哈希地址，即
H(key)=random(key)，其中random为随机函数。通常用于关键字长度不等时采用此法。
3.哈希冲突
（1）概念：无论哈希函数设计有多么精细，都会产生冲突现象，也就是2个关键字处理函数的结果映射在了同一位置上，因此，有一些方法可以避免冲突。
（2）解决方法：①建域法：假设哈希函数的值域为[0,m-1]，则设向量HashTable[0..m-1]为基本表，另外设立存储空间向量OverTable[0..v]用以存储发生冲突的记录。
②拉链法：拉出一个动态链表代替静态顺序存储结构可以避免哈希函数的冲突，不过缺点就是链表的设计过于麻烦，增加了编程的复杂度。此法可以完全避免哈希函数的冲突。
③多哈希法：设计二种甚至多种哈希函数，可以避免冲突，但是冲突几率还是有的，函数设计的越好或越多都可以将几率降到最低(除非人品太差，否则几乎不可能冲突)。
④开放地址法：开放地址法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,...,k(k<=m-1)其中，m为哈希表的表长。di 是产生冲突的时候的增量序列。如果di值可能为1,2,3,...m-1，称线性探测再散列。如果di取1，则每次冲突之后，向后移动1个位置.如果di取值可能为1,-1,4,-4,9,-9,16,-16,...k*k,-k*k(k<=m/2)称二次探测再散列。如果di取值可能为伪随机数列。称伪随机探测再散列。
4.总结
哈希表是一种以键值对存储数据的结构。如果没有内存限制，那么可以直接将键作为数组的索引。那么所查找的时间复杂度为Ｏ(1);如果没有时间限制，那么我们可以使用无序数组并进行顺序查找，这样需求内存少。哈希表使用了适度的时间和空间在这两个极端之间找到了平衡。
