项目1在线交流平台-4. 使用radis高性能储存方案-3.redis使用场景-点赞功能

文章目录

• • 功能需求
  • 1. dao层设计redis的key生成工具
  • 2. Service层处理点赞业务
  • • 添加赞或删除赞
    • • • ==isMember(key, userId)==
        • ==remove(key, userId)==
        • ==add(key, userId)==
    • 查询指定实体的点赞状态
    • 查询指定实体的点赞数量
    • • • ==size(key)==

功能需求

• 1.对帖子、评论、回复可以进行点赞操作

  • 无需刷新整个网页，采用异步请求
  • 由于点赞频繁，且数据单一且动态变化
    • 用关系型数据库存io操作性能较低，改用redis存储
    • 数据单一，只有点赞一个属性字段需要更改，且针对不同类型不同id点赞的类型动态变化，
      • 因此，设计mysql表比较浪费，以及为了操作一个变化的赞字段，要将很多相关帖子用户信息字段都查询到，也比较浪费，
      • 使用redis设计不同的key比较方便

• 2.redis储存点赞数据后，刷新页面后，要能够在页面显示这些点赞信息

  • 因此，需要更新之前开发的controller和模板页面相关处理

1. dao层设计redis的key生成工具

• 由于针对不同的帖子、评论、回复等实体要定义不同的key，可以封装成一个工具类，方便生成key

public class RedisLikeUtil {
    // redis字符串拼接符:
    private static final String SPLIT = ":";
    // redis定义点赞的key的前缀
    private static final String PREFIX_ENTITY_LIKE = "like:entity";

    /**
     * 某个实体的赞的key
     * like:entity:entityType:entityId -> set(userId)
     * @param entityType    实体类型
     * @param entityId      实体id
     * @return              针对特定实体的赞的key
     */
    public static String getEntityLikeKey(int entityType, int entityId) {
        return PREFIX_ENTITY_LIKE + SPLIT + entityType + SPLIT + entityId;
    }
}

2. Service层处理点赞业务

添加赞或删除赞

• 添加赞或删除赞，根据当前用户点赞的状态来定
• value不是简单的使用String类型，而是用集合set类型，
  • 集合中装每个访问用户的id，方便查询指定用户的点赞状态

isMember(key, userId)

remove(key, userId)

add(key, userId)

/**
 * 添加赞或删除赞，根据当前用户点赞的状态来定
 * @param userId        当前访问用户id
 * @param entityType    访问的实体类型
 * @param entityId      访问的实体id
 */
public void addLike(int userId, int entityType, int entityId) {
    String key = RedisLikeUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId);
    Boolean isMember = redisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId);
    if(isMember) {
        redisTemplate.opsForSet().remove(key, userId);
    } else {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, userId);
    }
}

查询指定实体的点赞状态

• **用数字来表示点赞的状态，方便扩展,**今后可能还会有点彩等其他状态

/**
 * 查询指定实体的点赞状态
 * @param userId
 * @param entityType
 * @param entityId
 * @return         用数字来表示点赞的状态，方便扩展
 */
public int findEntityLikeStatus(int userId, int entityType, int entityId) {
    String key = RedisLikeUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId);
    return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId) ? LIKE_STATUS_YES : LIKE_STATUS_NO;
}

 /**
     * 点赞状态：位赞
     */
    int LIKE_STATUS_NO = 0;

    /**
     * 点赞状态：已赞
     */
    int LIKE_STATUS_YES = 1;
}

查询指定实体的点赞数量

• 注意返回类型是long类型

size(key)

/**
 * 查询指定实体的点赞数量
 * @param entityType
 * @param entityId
 * @return  注意返回类型是long类型
 */
public long findEntityLikeCount(int entityType, int entityId) {
    return redisTemplate.opsForSet().size(RedisLikeUtil.getEntityLikeKey(entityType, entityId));
}