0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

PyTorch 安装指南


PyTorch 安装指南


本博客主要介绍在 ​​Anaconda​​​虚拟环境中创建 ​​PyTorch​​​环境,默认已经安装成功 ​​Anaconda​​软件。

​Anaconda Individual Edition​​的官方下载链接:


​​https://www.anaconda.com/products/individual​​

按照自己的操作系统,选择需要的版本号,随后傻瓜式安装即可。具体的安装及使用可以参考以下链接

创建PyTorch的虚拟环境


在 ​【最近添加​ 里面找到 ​​Anaconda Prompt​​并打开,依次输入以下命令:

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境,并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate


虚拟环境中安装 PyTorch


打开​​PyTorch​​官网,选择安装。【​这里我们选择官网安装方式,其他的安装方式博主也尝试过,但是效果都不是很好,所以说最好还是按照官网的安装方式进行,毕竟羊毛出在羊身上嘛。​】

PyTorch 安装指南_虚拟环境

按照官网的提示安装 ​​PyTorch​​,这里需要注意的是安装之前必须知道自己​​CUDA​​版本号,这里可以参考链接

PyTorch 安装指南_虚拟环境_02

我自己的​​CUDA​​版本号是​​10.1​​,所以选择如图示。

安装方式建议选择​​pip​​方式,操作系统根据自己的操作系统进行选择,这里不再进行赘述。【最好选择相对好一点的网络环境】如果下载速度非常慢的话,建议换源安装,注意指明版本号,具体的换源方式可以参考:

PyTorch 安装指南_官网_03

验证 PyTorch 是否安装成功


官网 ​​https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification​​ 也说明了验证方式:

PyTorch 安装指南_虚拟环境_04

PyTorch 安装指南_虚拟环境_05

如图所示,​​PyTorch​​安装成功。

安装过程中可能出现的问题

import torch

出现

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

出错原因:​​numpy​​​的版本出现问题,导致不能与​​PyTorch​​​的版本进行匹配,具体为​​numpy​​版本过低。

解决方案:升级​​numpy​​的版本。激活环境后输入下面的命令:

conda upgrade numpy


End。



更多内容详见微信公众号:Python研究所

PyTorch 安装指南_虚拟环境_06



举报

相关推荐

0 条评论