软件智能：aaas系统中的数据及数据服务--两条主线之一【偶】（表示可能性的广偶量）是方便法-排除所有例外-CFANZ编程社区

前一篇“aaas系统中顶级概念--原初性事件及标架系”中提到的同名录音文件中给出的三个原初性事件可以按以下事件名称来理解：

计量measurement（因果的Causal-随意无机），计度calculation（活的animate-有意有机）和计算computation（不活的inanimate-无意随机）。一主二辅，相辅相成。

表示了需要提供的三种服务：数据服务/业务服务/技术服务。在亚里士多德的分类法中的地位（篮框框出来的位置）：

【计量，自主态，自由活动-意识伴随项随意，无意向-无我】基于机械连杆的（mechanical linkages）的量子计算机智能当量【二合。因果关系。社会形态。第八识- 去后来先做主公】活动主 --某种扩展，领域无关的。
【计度，自律态-自由意志-意识相关项随，显意识-人我】基于经验学习的逻辑机器（logical machines）生命智能【有情，计度的人，意识形态 。第七识-恒审思量我相随】运动副。--某种实现，语言无关的。
【计算，自旋态-自由电子-意识无关项随机，潜意识-法我】基于电子电路的机械计算机（mechanical computer）科学智能【无情，计算机器，物质形态。第六识-引满能招业力牵】传动辅，--某种标志sign ，实现无关的。

本篇的主题是将前面对因果的相关思想落到具体的设计上。也及时本文的标题。

具体内容主要有下面的语音文件来说明：（文件名：从因果研究到数据服务）

链接：https://pan.baidu.com/s/1bACI3nzVwMxywzYPSPFIag
提取码：pp0n

下面将语音中的主要问题做一个简单的备忘。

一、因果

1、最后解释为数据data的三种处理方式

忽略了顽固的证据的一个理论-组织严密。其结论是著名的一句话,它方便地排除了所有例外conveniently dismissed all exceptions：“不能说的地方，就必须保持沉默。”

将因果看成一个迭代或演示【反向传播。因同果-即时的。联络处图书馆目录创作者】，事件（一，归元法）；

将因果看成一种平衡或演练【正反对抗。因和果 -临时的。联结词计算机化目录提供者】，状态（二，二分法）；

将因果看成一次发展或演进【正向传播。因到果 -历时的。联想牌产品目录生产者】，事务（三，三分法）

因果效应（原因cause - 效果effecct。【效应器Effector 】-行为化特征）：局部local特征因同果【结点-（上下型- 趋势- K线和时间间隔- 决定采样点的选择选择哪些特征-普通参数）拐点逻辑图-意义图】-电子稳定态-- 特征分析（联机分析处理OLAP- 在线-数据的流式处理）【谓词演算-一元谓词（隐藏复杂性-表面协议），动词性的时态tense（能动的和所动的）--概念域-末】.符号标准化方法way-外延法【指称，denotation{true，false}】通过对符号进行标准化，XML和RDF迈出了重要的第一步--通过隐藏复杂性在表面协议背后。XML提供了一种媒介来表达我们对数据含义的理解（收录在 词汇表vocabulary 中-归纳），同时RDF提供了一个资源框架使我们可以通过它在词汇表中建立一个市场marketplace（汇编在图书馆目录（library catalogues）中-归类）。【警告】但是，它可能会使令下面的词汇标准化产生更多的困难。
因果结构（原因cause-结果result。【集成系统Integration 】-结构化特征）：全球grobal特征因和果【联结- （上下文-态势-边界线和空间段 -决定评估所选择特征的标准）节点概念图- 嵌套图】--量子叠加态结构分析(联机事务处理OLTP-上线-数据的批流一体处理) 【λ演算-单一形式（避免复杂性-），定冠词性的sense（能感的sensible 和所感的 sensitive）-解域-本】.词汇标准化方法approach - 近似法 【指标，approximation{good，fair，poor}】-把自己的主张局限于 limiting his claims 形式语言和模型之间的关系，从而避免了自然语言和世界的复杂性。
因果关系（因-缘-果【联想- （上下- 情势-心理防线和内涵决定）存在图-级联和内嵌图】。【代理系统Agnt】- 形式化规则）：基于规则的系统（提取、转换和加载ETL-在场-数据的批式处理）【命题演算-单一方面（消解多样性），名词性的流fluents（能流的和所流的）--问题域-迹】。开发它们的方法method-原型法【指代，onnotation{word,model,theory}】-

2、三种DBMS

网络DBMS，现在的RDBMS，OODBMS

较旧的DBMS系统的拥护者将数据存储在网络或层次结构。声称易用性并不重要，因为“程序员享受挑战” 。对于许多应用程序而言，网络和分层系统具有更好的性能（has better performance）。（网络系统）【导航navigational 系统】需要网络的逐个链结的遍历
现在的标准RDBMS：新的关系DBMS的拥护者将数据存储在表中。关系型relational 系统成为通用标准（became the universal standard），因为它们的基于逻辑的 logic-based 查询语言（例如SQL）比导航系统更易于使用（ far easier to use ）。
如今，网络系统重新流行起来，它比现在的标准RDBMS更直接地表示对象之间的连接，成为OODBMS（ object-oriented DBMS）的查询语言需要与导航方法的逐个链接遍历。