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使用maven集成java和scala开发环境

椰果玩安卓 2022-02-18 阅读 69
scalajavamavenmaven插件使用scala开发环境搭建

使用maven集成java和scala开发环境


git地址：https://gitee.com/jyq_18792721831/sparkmaven.git

创建项目

我们首先创建一个普通的maven项目

image-20220217205350430

创建项目后接着创建一个hello的模块

image-20220217212046739

也是普通的maven模块

增加scala依赖

我们在父项目中是不会写代码的，父项目只是为了管理子项目的，所以父项目的src目录可以删除

我们在父项目的pom.xml中增加依赖

image-20220217212546275

如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.study.sparkmaven</groupId>
    <artifactId>sparkmaven</artifactId>
    <packaging>pom</packaging>
    <version>1.0</version>
    <modules>
        <module>hello</module>
    </modules>

    <properties>
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
        <!-- scala 的版本 -->
        <version.scala>2.12.15</version.scala>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!-- scala 库 -->
            <dependency>
                <groupId>org.scala-lang</groupId>
                <artifactId>scala-library</artifactId>
                <version>${version.scala}</version>
            </dependency>
            <!-- scala 编译 -->
            <dependency>
                <groupId>org.scala-lang</groupId>
                <artifactId>scala-compiler</artifactId>
                <version>${version.scala}</version>
            </dependency>
            <!-- scala 映射 -->
            <dependency>
                <groupId>org.scala-lang</groupId>
                <artifactId>scala-reflect</artifactId>
                <version>${version.scala}</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
</project>

接着在hello模块的pom.xml中将scala相关的依赖引入

image-20220217212703355

创建目录

我们需要在src目录下创建我们的源码目录和资源目录

image-20220217212809726

并使用右键标注为源码和资源

image-20220217212837463

标注完成后如下

image-20220217212910013

接着创建我们的包目录

image-20220217212952030

安装scala插件

首先打开设置

image-20220217213448727

在插件处查询scala插件并安装，可能需要多试几次

image-20220217213710554

而且scala插件比较大的，下载不一定能一次成功。如果确实无法下载，可以去idea的插件市场中离线下载，然后离线安装。

scala的hello world

我们在scala的源码下进行开发

此时在新建文件的时候，是找不到scala的选项的

image-20220217213051612

我们刷新整个maven项目，让maven下载依赖

image-20220217213135498

当然，刷新完还是无法创建scala的项目

image-20220217213201116

我们需要告诉idea，我们的项目需要支持scala，所以我们需要把scala的sdk加入

image-20220217213234951

首先保证你的全局的sdk有scala，如果没有需要点击+增加

image-20220217213318784

比如

image-20220217213338109

当然，最最前提是你需要安装scala的插件，只有安装了scala的插件，才能开发与scala有关的内容。

我们在模块设置将scala加入

image-20220217213907139

选择我们的scala版本的sdk,如果你有多个版本的scala的sdk，一定注意版本

image-20220217213937037

我们也可以把scala的sdk加入到根项目中

image-20220217214058338

当然，你在加入到根项目中后，在子项目中还是需要增加一次

我们这里增加实际上与maven增加scala的依赖是没有任何冲突的

我们在这里增加依赖，只是告诉idea，在我们的项目中需要用到scala的一些功能而已

image-20220217214243988

我们选择增加一个object，写如下内容

package com.study.sparkmaven.hello

object Hello {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println("hello scala")
  }

}

然后点击运行

image-20220217214356937

如下

image-20220217214432952

maven 插件

我们虽然开发了scala的hello world，但是这没啥意义，只是说明我们的idea目前支持了scala的语法，我们还需要安装一些maven的插件，用于帮助我们做其他的处理。

还是和依赖一样的管理方式，我们在父项目的pom.xml中定义依赖和插件，包括一些插件的通用配置，然后在子项目中增加子项目个性化的依赖，以及子项目个性化的插件配置。

约定所有的版本号都在properties中统一配置。

插件都在build-pluginManage-plugins下配置

配置仓库

如果不配置仓库，默认是从maven的中央仓库下载依赖和插件，会比较慢，我们可以配置国内镜像，加快下载速度

    <!-- 私有仓库配置 -->
    <pluginRepositories>
        <pluginRepository>
            <id>maven-net-cn</id>
            <name>Maven China Mirror</name>
            <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/</url>
        </pluginRepository>
    </pluginRepositories>
    <repositories>
        <repository>
            <id>central</id>
            <name>Maven China Mirror</name>
            <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/</url>
        </repository>
    </repositories>

我们在父项目的pom.xml中配置即可。

maven-compile-plugin

我们在父项目的pom.xml中加入maven-compile-plugin插件

首先定义插件的版本

    <properties>
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
        <!-- scala 的版本 -->
        <version.scala>2.12.15</version.scala>
        <!-- maven-compile-plugin 的版本号 -->
        <version.maven.compile.plugin>3.9.0</version.maven.compile.plugin>
    </properties>

接着配置插件

<build>
        <pluginManagement>
            <plugins>
                <!-- maven-compile-plugin 插件 -->
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                    <version>${version.maven.compile.plugin}</version>
                    <!-- 配置信息 -->
                    <configuration>
                        <!-- 源码 -->
                        <source>${maven.compiler.source}</source>
                        <target>${maven.compiler.target}</target>
                        <!-- 编码方式 -->
                        <encoding>UTF-8</encoding>
                        <!-- 支持调试 -->
                        <debug>true</debug>
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
        </pluginManagement>
    </build>

或许你可能会比较疑惑，我们怎么知道我可以使用哪些插件，以及这些插件的版本是什么呢？
你可以在Maven – Available Plugins (apache.org)查询所有可用的插件，点击插件名字可以进入到插件的文档界面，里面会有详细的版本号，以及如何使用等信息

image-20220217222140540

详细信息

image-20220217222242540

千万记得，我们在父项目中配置插件后，还需要在子项目中引入

我们在hello项目的pom.xml中引入

image-20220217222706562

这样做的好处是在一个pom.xml中统一管理项目中的插件的版本等信息。一些通用的配置也可以在父项目的pom.xml中配置。

maven-scala-plugin

我们接着配置scala的插件

定义版本

        <!-- maven-scala-plugin 的版本号 -->
        <version.maven.scala.plugin>2.15.2</version.maven.scala.plugin>

接着引入和配置插件

<plugin>
                    <groupId>org.scala-tools</groupId>
                    <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
                    <version>${version.maven.scala.plugin}</version>
                    <configuration>
                        <!-- scala的版本号 -->
                        <scalaVersion>${version.scala}</scalaVersion>
                    </configuration>
                    <!-- 配置监听器 -->
                    <executions>
                        <!-- 监听器 -->
                        <execution>
                            <!-- 如果有多个监听器则必须设置id，而且不能重复 -->
                            <id>scala-compile</id>
                            <!-- 监听的操作 -->
                            <phase>compile</phase>
                            <!-- 监听器触发后执行的操作 -->
                            <goals>
                                <goal>compile</goal>
                            </goals>
                        </execution>
                        <execution>
                            <id>scala-test-compile</id>
                            <phase>test-compile</phase>
                            <goals>
                                <goal>testCompile</goal>
                            </goals>
                        </execution>
                    </executions>
                </plugin>

接着在子项目中引入插件，并配置执行(子项目的pom.xml)

 <plugin>
                <groupId>org.scala-tools</groupId>
                <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
                <!-- 子项目个性化配置 -->
                <configuration>
                    <!-- 配置执行 -->
                    <launchers>
                        <!-- 可以配置多个执行 -->
                        <launcher>
                            <!-- 可以使用 run id 选择不同的执行 -->
                            <id>hello</id>
                            <!-- 定义执行的入口,这个是核心 -->
                            <mainClass>com.study.sparkmaven.hello.Hello</mainClass>
                            <!-- 执行的附加参数等 -->
                            <jvmArgs>
                                <jvmArg>-Xmx128m</jvmArg>
                                <jvmArg>-Djava.library.path=...</jvmArg>
                            </jvmArgs>
                        </launcher>
                    </launchers>
                </configuration>
            </plugin>

我们此时刷新maven

如果一切正常，此时会有scala的一些操作

image-20220217223657750

因为我们只配置了一个scala的执行，所以可以直接使用这个run，在只有一个执行的时候，是不需要指定执行的id，如果有多个，不指定执行id，也是会取第一个。

我们双击运行scala:run

image-20220217223846885

第一次会比较慢，因为需要下载依赖。

此时虽然可以运行，但是也是基于idea的，如果我们直接打jar包，并在java环境运行是不行的。

会提示我们没有配置主类

image-20220217224255908

maven-jar-plugin

这个插件就是用于指定主类的，打包出来的jar包可以运行

指定版本

        <!-- maven-jar-plugin 的版本号 -->
        <version.maven.jar.plugin>3.2.2</version.maven.jar.plugin>

配置插件

<!-- maven-jar-plugin -->
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
                    <version>${version.maven.jar.plugin}</version>
                    <executions>
                        <execution>
                            <!-- 监听打包操作 -->
                            <phase>package</phase>
                            <goals>
                                <!-- 打包后执行 jar 操作 -->
                                <goal>jar</goal>
                            </goals>
                            <configuration>
                                <!-- 生成的jar包的附加字段，为了防止重复 -->
                                <classifier>client</classifier>
                            </configuration>
                        </execution>
                    </executions>
                </plugin>

子项目中引入

<plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <archive>
                        <manifest>
                            <!-- 增加运行时环境 -->
                            <addClasspath>true</addClasspath>
                            <!-- 指定依赖的位置为lib目录 -->
                            <classpathPrefix>lib/</classpathPrefix>
                            <!-- 指定主类 -->
                            <mainClass>com.study.sparkmaven.hello.Hello</mainClass>
                        </manifest>
                    </archive>
                </configuration>
            </plugin>

我们刷新项目，并clean后执行package

image-20220217225039204

执行后会生成两个jar包

image-20220217225111633

第二个jar包就是插件生成的，尝试执行

image-20220217225201350

我们依次执行两个jar包，发现还是无法执行，但是至少不是找不到主类的错误了，而是找不到scala的相关库。

这是因为我们虽然指定了依赖在lib目录，但是现在lib目录可是空的。

也就是没有依赖。

此时就需要下面这个插件了。

maven-dependency-plugin

依赖拷贝插件，可以将项目的依赖拷贝到指定位置，为打包做准备。

前面我们打包，因为lib目录为空，导致打包的jar中缺少相关的依赖。

我们首先定义版本

        <!-- maven-dependency.plugin 的版本号 -->
        <version.maven.dependency.plugin>3.2.0</version.maven.dependency.plugin>

接着配置插件

<plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>
                    <version>${version.maven.dependency.plugin}</version>
                    <executions>
                        <execution>
                            <id>dependency-copy</id>
                            <!-- 监听打包操作 -->
                            <phase>package</phase>
                            <goals>
                                <!-- 打包操作前执行依赖拷贝操作 -->
                                <goal>copy-dependencies</goal>
                            </goals>
                            <configuration>
                                <!-- 依赖拷贝的目的目录 -->
                                <outputDirectory>${project.build.directory}/lib</outputDirectory>
                                <!-- 是否可以覆盖release版本的依赖 -->
                                <overWriteReleases>false</overWriteReleases>
                                <!-- 是否可以覆盖snapshots版本的依赖 -->
                                <overWriteSnapshots>false</overWriteSnapshots>
                                <!-- 是否可以覆盖，当有新版本时 -->
                                <overWriteIfNewer>true</overWriteIfNewer>
                            </configuration>
                        </execution>
                    </executions>
                </plugin>

我们在子项目中引入

            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>
            </plugin>

因为依赖拷贝算是一个通用的，所以这里把相关的设置放到父项目中的pom.xml中了

刷新maven,先后执行clean和package

image-20220217230255368

接着尝试执行jar包

image-20220217230335843

maven-assembly-plugin

在上面中，实际上是两个插件配合使用，第一个插件用于拷贝依赖，第二个插件用于打包。

但是打包只是能打包jar包，如果你想打war包，或者其他的就不行了。

所以还有一个插件，不仅仅能打jar包，还能打其他的包，而且是集成了这两个插件的功能。

就是大名鼎鼎的assembly插件。

版本定义

        <!-- maven-assembly-plugin 的版本号 -->
        <version.maven.assembly.plug>3.3.0</version.maven.assembly.plug>

插件定义

<!-- maven-assembly-plugin -->
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                    <version>${version.maven.assembly.plug}</version>
                    <!-- 配置 -->
                    <configuration>
                        <!-- 启动的功能 -->
                        <descriptorRefs>
                            <!-- 打jar包自动拷贝依赖 -->
                            <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                        </descriptorRefs>
                    </configuration>
                    <executions>
                        <!-- 监听器 -->
                        <execution>
                            <id>make-assembly</id>
                            <!-- 监听 打包命令 -->
                            <phase>package</phase>
                            <goals>
                                <!-- 目前只有这个操作 -->
                                <goal>single</goal>
                            </goals>
                        </execution>
                    </executions>
                </plugin>

子项目依赖，我们去掉之前的maven-jar-plugin和maven-dependency-plugin插件

<!--            <plugin>-->
<!--                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>-->
<!--                <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>-->
<!--                <configuration>-->
<!--                    <archive>-->
<!--                        <manifest>-->
<!--                            &lt;!&ndash; 增加运行时环境 &ndash;&gt;-->
<!--                            <addClasspath>true</addClasspath>-->
<!--                            &lt;!&ndash; 指定依赖的位置为lib目录 &ndash;&gt;-->
<!--                            <classpathPrefix>lib/</classpathPrefix>-->
<!--                            &lt;!&ndash; 指定主类 &ndash;&gt;-->
<!--                            <mainClass>com.study.sparkmaven.hello.Hello</mainClass>-->
<!--                        </manifest>-->
<!--                    </archive>-->
<!--                </configuration>-->
<!--            </plugin>-->
<!--            <plugin>-->
<!--                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>-->
<!--                <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>-->
<!--            </plugin>-->
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <archive>
                        <manifest>
                            <addClasspath>true</addClasspath>
                            <classpathPrefix>lib/</classpathPrefix>
                            <mainClass>com.study.sparkmaven.hello.Hello</mainClass>
                        </manifest>
                    </archive>
                </configuration>
            </plugin>

刷新项目并执行clean和package

image-20220217231510243

我们尝试执行

image-20220217231554880

因为我们注释了maven-jar-plugin的配置，所以打包的默认的包是找不到主类的。

而maven-assembly-plugin因为我们配置了主类，而且还启动了依赖拷贝功能，所以打出来的jar不仅仅有主类，还有scala的依赖，可以直接运行。

spark 开发环境

我们创建一个空的maven项目

image-20220217231813445

别忘记告诉idea我们需要scala环境

image-20220217231923767

创建目录

包目录

image-20220217232046096

主类

image-20220217232114062

加入spark依赖和scala依赖，以及相关的插件

spark的版本

我在定义properties时遵循一个习惯：

依赖的版本号以.version结尾

插件的版本号以version开头，.plugin结尾

        <!-- spark 依赖的版本 -->
        <spark.version>3.2.0</spark.version>

增加spark-core_2.12依赖，因为scala二进制不兼容，所以需要注意哦

        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
            <!-- idea运行需要注释掉，打包需要放开 -->
<!--            <scope>provided</scope>-->
        </dependency>

因为spark打的包最终是提交给spark执行的，本身就有spark相关的依赖，所以我们打包的时候不需要将spark的依赖打进去，否则会非常大，而且因为spark本身的依赖关系比较复杂，处理依赖的传递等问题会比较麻烦。

子项目的插件

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.scala-tools</groupId>
                <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <launchers>
                        <launcher>
                            <id>wordcount</id>
                            <mainClass>com.study.spark.maven.wordcount.WordCount</mainClass>
                        </launcher>
                    </launchers>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <archive>
                        <manifest>
                            <addClasspath>true</addClasspath>
                            <classpathPrefix>lib/</classpathPrefix>
                            <mainClass>com.study.spark.maven.wordcount.WordCount</mainClass>
                        </manifest>
                    </archive>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

刷新maven项目后就可以在主类中编写spark代码了

如果你在开发代码的时候，发现scala的相关关键词无法识别，请重新刷新idea的缓存

image-20220217234125971

选择这个重启idea即可

image-20220217234147243

wordcount的代码如下

package com.study.spark.maven.wordcount

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("wordcount").set("spark.testing.memory","2147480000")
    val sc = new SparkContext(conf)
    sc.textFile("E:\\java\\sparkmaven\\pom.xml")
      .flatMap(_.split(" "))
      .map(_->1)
      .reduceByKey(_+_)
      .collect()
      .foreach(println(_))
  }

}

image-20220217234415892

我们首先直接点击运行

image-20220217234509876

接着使用scala:run执行

image-20220217234610989

接着放开spark-core的scope注释，进行打包

第一次运行会比较慢，而且我们基本上都是用的最新的spark的依赖，镜像库可能还没有同步，所以更慢。

image-20220217234930157

30多分钟，我是楞是等它结束了

image-20220218003602429

看看打的包能不能运行

image-20220218003653251

也是可以运行的

image-20220218003711076

maven-assembly-plugin活生生的把spark打包打进去了

如果我们不需要将spark打包，那么应该会快很多的

image-20220218003859906

不过会提示找不到spark的类

image-20220218003932269

不过第二次打包就会快很多了

image-20220218004105583

而且不管我们有没有把spark的依赖打包，提交给spark执行一般不会有问题。

但是需要注意jar包内的spark和spark环境的版本之间可能会存在冲突，所以不建议把spark的依赖进行打包。

我们尝试把打的jar包，提交到spark集群中运行

首先启动集群环境

image-20220218004345596

然后使用xshell链接(家庭版免费)

image-20220218004413432

启动hdfs集群

image-20220218004529294

接着启动spark集群

image-20220218004640701

启动spark历史记录服务

image-20220218004724261

这个wordcount是在sbt构建中执行的，详见spark源码编译和集群部署以及idea中sbt开发环境集成_a18792721831的博客-CSDN博客

因为我们的hdfs上面已经有文件了，所以需要修改代码，使用hdfs的文件，而不是本地的文件，而且使用集群的spark而不是本地的spark

修改后的WordCount如下

package com.study.spark.maven.wordcount

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setMaster("spark://hadoop01:4040").setAppName("wordcount.maven")
    val sc = new SparkContext(conf)
    sc.textFile("hdfs://hadoop01:8020/input/build.sbt")
      .flatMap(_.split(" "))
      .map(_->1)
      .reduceByKey(_+_)
      .collect()
      .foreach(println(_))
  }

}

打包并将jar包上传到服务器，我们不需要spark的依赖

image-20220218005149986

使用如下命令提交

spark-submit --class com.study.spark.maven.wordcount.WordCount --master spark://hadoop01:4040 wordcount-1.0-jar-with-dependencies.jar

成功执行

image-20220218005338444

从spark历史记录中也能查看

image-20220218005408277

image-20220218005438370

其实我也有个疑问，如果我们把spark的依赖打包了，还能执行吗？

试试！

含有spark依赖的包，128M，😆

image-20220218005652010

执行：

image-20220218005804370

没啥区别

image-20220218005837909

这是因为我服务器也是3.2.0版本，而且是使用最新的源码编译的，详见spark源码编译和集群部署以及idea中sbt开发环境集成_a18792721831的博客-CSDN博客，本地的依赖也是3.2.0，所以jar包中有没有spark依赖都是可以的。

如果你无法准确的知道服务器的spark的版本，以及服务器的spark的scala版本，建议还是不要把spark依赖打包。

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