Mysql的复习

Mysql数据库的引擎

Mysq的引擎分为MyISAM和InnoDB
1. 如果要保证高性能的话，还是InnoDB更好。
2. MyISAM最大的却显示崩溃后无法安全恢复
3. InnoDB支持支持行级别锁，而MyISAM只能支持表级别的锁。
4. InnoDB支持事务，而MyISAM不支持事务。
5. InooDB支持MVCC，而MyISAM不支持

浅谈一下MVCC

MVCC是多版本并发控制。当有很多线程访问数据的时候，如果读的操作比写的操作多很多，那么还是严格加锁，那么并发程度就会很低。这个时候提出了一种MVCC多版本并发控制技术。简单来说利用类似快照的技术，不同的事务session只能看到自己这个版本的数据。

在Mysql中，只有读已提交和可重复度这两个隔离级别能够使用MVCC。串行化是严格加锁的，而读未提交每次访问到的都是最新的数据。

InnoDB的三种锁

1. 记录锁（行锁）
2. 间隙锁（假如有两条记录AB，间隙锁就是在AB之间加锁）
3. 临键锁，锁定一个范围

Mysql的默认隔离级别

可重复读

Mysql索引详解

索引的定义：一种帮助数据库快速查询的数据结构，类似于目录。常见的索引结构有：哈希、B树、B+树。

1. 使用索引的优点
   1. 查询速度大大提升
   2. 保证数据库数据的唯一性
2. 使用索引的缺点
   1. 创建销毁需要开销
   2. 维护需要开销
   3. 索引本身也是一种数据结构，会导致占据的空间比较大
      （数据量不大的情况下，使用索引不一定能带来查询效率的提升哦）
3. Mysql使用的索引
   1. 为什么Mysql不使用Hash作为索引？
      1. 哈希冲突（不是主要原因）
      2. Hash索引不支持对数据排序，不支持范围查询。

   select * from user where id < 500
   

   这句话的执行，在Hash中是 0~499每一个都去Hash一遍，那这个速度相当慢。
   2. Mysql为什么不使用B树（B-树）作为索引？
      1. B树的节点也是存数据的，不止有叶子结点存数据。其实每一次的查询相当于做一个二分查询，这导致查询速度的不稳定。（有的需要查到叶子结点，有的是中间结点）
      2. B树的叶子结点彼此独立，这对于范围查询并不有利。
   3. Mysql 为什么使用B+树作为索引。
      1. 只有叶子结点存放数据，因此查询速度十分稳定。
      2. 叶子结点有索引指向下一个叶子结点，适用于范围查询

不同的索引类型

1. 主键索引

2. 二级索引

   1. 唯一索引，主要是保证数据的唯一性，其实并不能提升查询速度。
   2. 普通索引，就普通索引
   3. 前缀索引
   4. 全文索引，主要是在大文本中对于关键字的查询

3. 聚集索引（InnoDB）
   定义：索引结构和数据一起存放，所以查询速度极快（经典的就是主键索引）

   1. 修改的代价比较大
   2. 插入也比较麻烦，担心这个索引是无序的，那Mysql底层是有有序的B+树，插入的时候就要对索引先排个序。

4. 非聚集索引（MylSAM）
   定义：索引和数据分开存放，先从数据库拿到索引，再根据索引去拿数据

   1. 修改代价啥的都小很多
   2. 相对应速度慢了一点