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中国各地级市全要素生产率数据(1978-2022)

中国各地级市全要素生产率数据(1978-2022)

中国各地级市全要素生产率数据(1978-2022)

中国各地级市全要素生产率数据(1978-2022)


数据丰富度:十分丰富

是否已更新:是

数据形式:Excel

数据时间:1978到2022

文件内容:数据、数据来源、计算程序、引用文献


数据来源:​​https://idata.work/forum.php?mod=viewthread&tid=56​​


产出指标:实际GDP

投入指标:资本存量(用永续盘存法核算)、全社会从业人员

参数设定:折旧率9.6%(张军等,2004)

平减设定:已进行价格指数平减处理

基期设定:已进行起始年基期设定


各地级市全要素生产率是指地级市生产单位(主要为企业)在系统中各种投入要素的综合生产率随着计量经济理论研究的深入,在传统的OLS方法基础上,各地级市全要素生产率测算的参数方法在不断演变和发展。目前,各地级市全要素生产率测算方法主要从异质性、内生性、假设放松三个方面,对传统的OLS方法进行扩展。


1.异质性

异质性包括可观测异质性和不可观测异质性。

(1)可测异质性主要体现为横截面之间投入产出的差异。

(2)不可观测的异质性可以通过从OLS模型的残差项中分离出横截面异质性来捕捉,根据该异质性是否与解释变量相关,分为固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)。关于随机效应模型,又进一步演化出SFA的四种方法和TFE法。


2.内生性

关于内生性问题,演化出广义矩估计(DGMM和SGMM法)。


3.假设放松

为了放松截面之间生产技术的同质性假设要求,又进一步演化出非参数法(DEA-Malmquist法)。

数据里面包含了覆盖面最广的全套全要素生产率测算方法:

(1)OLS法

(2)FE法

(3)RE法

(4)DGMM法

(5)SGMM法

(6)SFA1法

(7)SFA2法

(8)SFA3法

(9)SFA3D法

(10)TFE法

(11)非参数法(DEA-Malmquist法)

数市:​​https://idata.work​​

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