Python程序设计基础笔记
目录
- Python程序设计基础笔记
- 第一章：python概述
- 1.1 python是这样一种语言
- 1.2 python版本之争 略
- 1.3 python编程规范与代码优化建议
- 1.4 Anaconda3开发环境的安装与使用 略
- 1.5 安装拓展库的几种方法
- 1.6 标准库与扩展库中对象的导入与使用
- 1.7 --name-- 属性的作用
第一章：python概述
1.1 python是这样一种语言
关键词：跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言，是一种通用编程语言。
1.2 python版本之争 略
1.3 python编程规范与代码优化建议
| 编程规范与代码优化建议 | |
|---|---|
| 缩进 | 严格使用缩进来体现代码的逻辑从属关系 |
| import语句 | 每个import语句只导入一个模块，最好按标准库、扩展库、自定义库的顺序依次导入 |
| 空行与空格 | 最好在每个类、函数定义和一段完整的功能代码之后增加一个空行，运算符两侧各加一个空格，逗号后面增加一个空格 |
| 续航符 \ | 也可以使用圆括号括起来表示是一条完整的语句 |
| 优先级 | 在复杂的表达式中用括号表优先级 |
| 注释 | # 用于三行注释；三引号 ‘’’ 用于多行注释 |
| 库 | 优先使用python内置对象，其次考虑标准库提供的对象，最后考虑使用第三方扩展库 |
| 数据类型 | 元组或集合：用来频繁遍历 字典或集合：测试是否存在 |
| 数据类型 | 优先考虑字典或集合，元组次之，最后考虑列表和字符串 |
| 数据类型 | 列表和元组的 in 操作的时间复杂度是线性的，而对于集合和字典却是常数级的 |
| 关系逻辑 | 充分使用关系运算符以及逻辑运算符的惰性求值特点，合理组织条件表达式中多个条件的先后顺序，减少不必要的计算 |
| 生成器对象 | 充分利用生成器对象或类似迭代对象的惰性求值特点，尽量避免将其转化为列表、元组等类型 |
| 循环 | 减少内循环的无关计算，尽量往外层提取 |
1.4 Anaconda3开发环境的安装与使用 略
1.5 安装拓展库的几种方法
见 P5 表1-1。
1.6 标准库与扩展库中对象的导入与使用
1.6.1 import 模块名 as [别名]
以这种方式导入模块，使用时需要在对象前加入模块名前缀，必须以”模块名.对象名“的方式进行访问，为其设置别名之后，可以使用”别名.对象名“的方式使用其对象。
import math as m
import random
m.sin(0.5)
print(m)
==> 0.479425538604203
x = random.randint(1,10)
print(x)
==> 6
1.6.2 from 模块名 import 对象名 [as 别名]
使用这种方式仅导入明确指定的对象，并可以为导入的对象确定一个别名。不需要使用模块名作为前缀。
from math import sin as f
print(f(3))
==> 0.1411200080598672
1.6.3 from 模块名 import *
可以一次性导入模块中通过 --all-- 变量指定的所有对象，不需要模块名作为前缀。
1.7 --name-- 属性的作用
任何python程序都可以作为模块导入并使用其中的对象。
每个python脚本在运行时都会有一个 --name–属性，如果脚本作为模块被导入，则其 --name-- 属性的值被自动设置成模块名；而如果作为程序直接运行，则其 --name-- 属性被自动设置成字符串 ‘–main–’。
假设 importname 程序如下：
def main():
if __name__ == "__main__":
print("this is run directly")
'''建议不要使用数字开头命名文件'''
elif __name__ == "importname":
print("this is used as a moudle")
main()
==>
runfile('D:/ThisPython/importname.py', wdir='D:/ThisPython')
Reloaded modules: importname
this is run directly
而同路径下的另一py脚本，程序如下：
import importname
==>
runfile('D:/ThisPython/importname1_7.py', wdir='D:/ThisPython')
this is used as a moudle
