Java分布式架构设计与开发实战2022全新版
download：http://www.51xuebc.com/thread-448-1-1.html万物皆可柯里化的 Ramda.js我们前段时间写过好几篇关于 RxJS 的文章，RxJS api 操作符了解起来的确比拟复杂，RxJS 是函数式编程中的 lodash 库，它消弭了“时序”而带来的搅扰，它中心思想是：函数式 + 响应式。本篇， 要讲的不是 RxJS，而是另外一个函数式编程库 Ramda.js ，它同样也能够与 loadsh 比照了解，不过它的设计思绪又不同了，它最大的特性是：一切函数都能够柯里化传参！以此来践行函数式编程思想。
往下看，后面我们就能明白：Ramda 一切 Api 都能柯里化的意义所在。Function first，Data last在 lodash 中，我们是这样写的，var square = n => n * n;_.map([4, 8], square)
参数在前，执行函数在后。而在 Ramda 中，强调：函数在前，参数在后。这样做有什么益处呢？就是为了更好完成：柯里化。柯里化只需求参数一个一个的在后var R = require('ramda');R.map(square, [4, 8])
// 同等于
var R = require('ramda');R.map(square)([4, 8])
再举个栗子：var R = require('ramda');
const odd = x => x%2 === 1const data = [3, 5, 6];
R.filter(odd, data); // [3, 5]
// 同等于R.filter(odd)(data); // [3, 5]
// 也能够延迟调用const filter1 = R.filter(odd);// filter1 等候参数的传入// 后续再传入 dataconst filter2 = filter1(data)
假如不借用 Ramda.js , 需求自行完成柯里化，就会显得费事：const _curry = f => a => b => f(a, b)const odd = x => x%2 === 1
const _filter = _curry( (fn, arr) => arr.filter(fn) );_filter(odd)([3,5,6]) // [3, 5]
Ramda 十分强调：R.api(fn, data) 这样的范式；API来看看 Ramda 有哪些神奇的、好用的、常用的 API~
map
map 让每个成员依次执行经过某个函数；const double = x => x * 2;
R.map(double, [1, 2, 3]); //=> [2, 4, 6]
R.map(double, {x: 1, y: 2, z: 3}); //=> {x: 2, y: 4, z: 6}
filter
用于过滤；const isEven = n => n % 2 === 0;
R.filter(isEven, [1, 2, 3, 4]); //=> [2, 4]R.filter(isEven, {a: 1, b: 2, c: 3, d: 4}); //=> {b: 2, d: 4}
add
求和；R.add(2, 3); //=> 5R.add(7)(10); //=> 17
multiply
求积；R.multiply(2)(5) // 10
compose
函数组合，从右到左；R.compose(Math.abs, R.add(1), R.multiply(2))(-4)
// |-4*2 + 1|，等于 7
pipe
函数组合，从左到右；var negative = x => -1 * x;var increaseOne = x => x + 1;
var f = R.pipe(Math.pow, negative, increaseOne)(3,4);
// -(3^4) + 1 ，等于 -80
curry
将多个参数转换为单个参数const addFourNumbers = (a, b, c, d) => a + b + c + d;
const curriedAddFourNumbers = R.curry(addFourNumbers);
curriedAddFourNumbers(1, 2)(3)(4)
Ramda 还有其它丰厚的 api，也能够分离 compose/pipe 自定义特定功用函数，用这些办法来简化程序，让代码变成函数式作风；
