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python pandas中使用loc和iloc时需注意的点

Villagers 2022-01-06 阅读 38

Python pandas中的DataFrameSeries都可以用loc, iloc切片来索引数据。

  • iloc根据Index位置索引数据,与常规的python数据切片是前闭后开相同,iloc也是前闭后开
  • loc根据Index内容索引数据,与常规的python数据切片是前闭后开不同,loc是前后闭合

这一点需要注意,尤其是使用0开始的数字作为Index的时候,因为Index的内容和位置相同,所以很容易搞混。

具体可以看一下以下实例的区别:

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(6,2))
df
>>> 0	1
0	0	1
1	2	3
2	4	5
3	6	7
4	8	9
5	10	11

df.loc[2:4]  # 根据index内容取数,包含index 4
>>> 0	1
2	4	5
3	6	7
4	8	9

df.iloc[2:4]  # 根据index位置取数,不包含index 4
>>> 0	1
2	4	5
3	6	7

这一点其实如果在Index是字符串的时候就很好理解。loc根据Index的内容来取数,那提供了什么内容,就希望取到对应的数据。比如给loc提供一个['a':'f'],如果取出来的数据不包含f岂不是很不合理。具体也可以看一下以下实例。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(6,2), index=list('abfghm'))
df
>>> 0	1
a	0	1
b	2	3
f	4	5
g	6	7
h	8	9
m	10	11

df.loc['a':'f']
>>> 0	1
a	0	1
b	2	3
f	4	5
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