数据结构--时间复杂度与空间复杂度

完全背包：每个物品使用无数次

采用正序遍历（背包重量）

518. 零钱兑换 II

class Solution {
public:
    int change(int amount, vector<int>& coins) {
        vector<int> dp(amount+1, 0);
        dp[0] = 1;
        for(int i=0; i<coins.size(); ++i) {
            for(int j=coins[i]; j<=amount; ++j) {
                dp[j] += dp[j-coins[i]];
            }
        }
        return dp[amount];
    }   
};

先物品后背包：组合数

先背包后物品：排列数（加判断）

377. 组合总和 Ⅳ

class Solution {
public:
    int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {
        // 容量为j，装满的方法为 dp[j]
        vector<int> dp(target+1, 0);
        dp[0] = 1;
        for(int i=0; i<=target; i++) {
            for(int j=0; j<nums.size(); ++j) {
                if(i - nums[j] >= 0 && dp[i] < INT_MAX - dp[i - nums[j]]) {
                    dp[i] += dp[i-nums[j]];
                }
            }
        }
        return dp[target];
    }
};