python查询csv条件 过滤为空的

Python查询CSV条件过滤为空的方法

作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到需要查询和过滤CSV文件中数据的任务。本文将教会你如何使用Python来查询CSV文件中满足某个条件的数据，并且过滤掉为空的数据。我们将通过以下步骤来完成任务：

1. 导入必要的库和模块
2. 打开CSV文件
3. 读取CSV文件内容
4. 过滤为空的数据
5. 输出结果

接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做什么，并给出相应的代码示例。

1. 导入必要的库和模块

首先，我们需要导入Python的CSV库，以便于处理CSV文件。使用以下代码导入CSV库：

import csv

2. 打开CSV文件

在这一步中，我们需要打开CSV文件，以便读取其中的内容。假设我们的CSV文件名为"data.csv"，并且位于当前工作目录下。使用以下代码打开CSV文件：

with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)

3. 读取CSV文件内容

在这一步中，我们将读取CSV文件中的内容，并将其保存在一个列表中。使用以下代码读取CSV文件内容：

data = []
for row in csv_reader:
    data.append(row)

4. 过滤为空的数据

现在，我们需要过滤掉CSV文件中为空的数据。我们将遍历数据列表，并使用条件判断筛选出满足条件的数据。以下代码演示了如何过滤掉为空的数据：

filtered_data = []
for row in data:
    if row:  # 判断行是否为空
        filtered_data.append(row)

5. 输出结果

最后一步是输出过滤后的结果。你可以选择将结果保存到新的CSV文件中，或者直接打印出来。以下代码演示了如何输出结果：

for row in filtered_data:
    print(row)

如果你想将结果保存到新的CSV文件中，可以使用以下代码：

with open('filtered_data.csv', 'w', newline='') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    for row in filtered_data:
        csv_writer.writerow(row)

至此，我们已经完成了Python查询CSV条件过滤为空的方法。你可以按照上述步骤和示例代码来实现你的任务。希望本文对你有所帮助！