1.2.1 优点
（1）操作接口采用类SQL 语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。
（2）避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。
（3）Hive 的执行延迟比较高，因此Hive 常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。
（4）Hive 优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive 的执行延迟比较
高。
（5）Hive 支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
1.2.2 缺点
1）Hive 的HQL 表达能力有限
（1）迭代式算法无法表达
（2）数据挖掘方面不擅长，由于MapReduce 数据处理流程的限制，效率更高的算法却
无法实现。
2）Hive 的效率比较低
（1）Hive 自动生成的MapReduce 作业，通常情况下不够智能化
智能化
（2）Hive 调优比较困难，粒度较粗
