哈希表

1、作用：

用来快速判断一个元素是否出现在集合中，可以将查找元素的复杂度从O(n)降低到O(1).

2、哈希映射

（1）对于每一个给定的关键字key值，通过哈希函数映射 f(key) 之后，就可以得到一个在哈希表M中 记录该关键字的地址。

（2）通常的操作：
key % (总长度) = 哈希表M中的位置
每个关键字key对应的位置是固定的

（3）<font color="red"存储的数据结构
在python中，其实就是一个字典。
将每个元素都对应一个序号，构成key-value的形式，存在字典中。关键字key的值是元素，经过哈希表映射之后得到的位置是value的值。
当需要查找元素的时候，直接利用dict[key] = value 的形式就可以找到。

3、解决哈希碰撞问题

常用的解决方案有散列法和拉链法。散列法又分为开放寻址法和再散列法

4、哈希表的优势

（1）在列表查找中，使用最广泛的二分查找算法，复杂度为O(log2n)，但其始终只能用于有序列表。普通无序列表只能采用遍历查找，复杂度为O(n)。
（2）拥有较为理想的哈希函数实现的哈希表，对其任意元素可以直接通过计算获取位置，查找速度始终为常数级，即O(1)。