例题：
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
-104 <= target <= 104
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~解题：
//二分查找一样，只是要明白最后的插入位置的逻辑，为什么返回的是left
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left=0;
int right=nums.length-1;
while(left<=right){
//-104 <= nums[i] <= 104，在int范围内不牵扯越界
int mid=(left+right)/2;
if(nums[mid]==target){
return mid;
}else if(nums[mid]<target){
left=mid+1;
}else if(nums[mid]>target){
right=mid-1;
}
}
/*
1.能找到的话，返回的就是mid角标
2.找不到的话，left>right循环就会结束，
这时候left的角标指向正好是当前数应该插入的位置
*/
return left;
}题目要求：请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
意思就是：必须使用二分查找法。
递增规律为:数量(次数)，2(1), 4(2), 8(3), 16(4), 32(5)…
即数量每乘以2次数+1，用数学表示即2的次数幂等于总数，属于用大O表示法即为O(log n)
二分查找法是一种随着数量越多，算法耗时增速越慢的算法，但是前提是查找数组必须是已经排序过的
