一、求均值向量，离差阵，协方差阵，相关阵，标准化后的协方差矩阵

原始数据长这样：

城市	X1	X2	X3	X4	X5
北京	4	29	56	38	276
天津	8	39	68	48	245
石家庄	12	41	101	58	205
太原	17	45	95	54	224
呼和浩特	13	33	71	40	294
沈阳	18	35	74	42	287
长春	10	32	59	42	305
哈尔滨	17	32	64	47	303
上海	6	37	41	32	319
南京	7	36	56	31	304
杭州	6	38	55	30	334
合肥	7	39	56	36	311
福州	5	21	38	21	364
南昌	9	29	58	33	335
济南	13	36	88	50	223
郑州	9	39	84	51	230
武汉	8	36	58	37	309
长沙	7	27	48	41	309
广州	7	36	43	23	331
南宁	8	24	46	26	357
海口	4	11	29	14	361
重庆	8	39	53	33	331
成都	6	37	64	41	280
贵阳	10	18	41	23	362
昆明	9	26	42	24	366
拉萨	7	19	29	12	366
西安	8	41	88	51	250
兰州	15	47	76	34	312
西宁	15	36	61	35	337
银川	14	35	72	36	301
乌鲁木齐	9	36	75	47	279

X= read.csv("C:\\Users\\HuXiang\\Documents\\Tencent Files\\1085244341\\FileRecv\\Ch01_kongqizhiliang2020.csv",header=T,sep=",")
X<-data.frame(X[,2:6]) #转换为数据表
Mean_X=colMeans(X,na.rm=T) #按照列求均值向量
Dim_X=dim(X)  #求数据表的维数
Scatter_X = (Dim_X[1]-1)*cov(X) #求离差阵
Covariance_X=cov(X) #求协方差阵
Correlation_X=cor(X) #求相关系数阵
Standard_X<-scale(X,center = T,scale = T)  #样本数据的0-1标准化
Covariance_SX = cov(Standard_X)  #标准化后的样本数据的协方差矩阵

二、绘制条形图、矩阵散点图，箱型图，雷达图，星图，轮廓图，脸谱图和调和曲线图

还是使用刚才的数据

X= read.csv("C:\\Users\\HuXiang\\Documents\\Tencent Files\\1085244341\\FileRecv\\Ch01_kongqizhiliang2020.csv")
barplot(apply(X[,2:6],1,mean),names.arg=X[,1],las=3)#按行绘制均值条形图
barplot(apply(X[,2:6],1,mean),col=1:6)#按列绘制彩色均值条形图
pairs(X[,2:6]) #绘制矩阵散点图
boxplot(X[,2:6]) #按列绘制箱型图，垂直放置
boxplot(X[,2:6],horizontal = T) #按列绘制箱型图，水平放置
boxplot(X[,2:6],horizontal = T,las=1)
#绘制脸谱图
install.packages("aplpack",depend=TRUE) #安装aplpack包
library("aplpack")                      #加载aolpack包

a = faces(data.matrix(X),fill=T,which =2:6,labels = X[,1],cex=0.7 )
plot(a,face.type=1,cex=0.7)
#绘制雷达图
stars(X[,2:6],radius=T,labels = X[,1],cex=0.7)
#绘制星图
stars(X[,2:6],radius=F,labels = X[,1],cex=0.7)
#绘制轮廓图
matplot(0:30,X[,2:6],xlim=c(0.5,30),type="l",lty = 5:1,col=1:6,las=2,
        xlab="",cex.axis=0.7,cex.lab=0.7,ylab = "平均浓度或天数")
axis(1,0:30,t(X[,1]),las=2,cex.axis=0.7)
for(i in 1:5)lines(25:28,rep(230-10*(i-1),4),lty=8-i,col=i)
text(29,230-10*(i-1),colnames(X)[i+1],cex=0.7)
#绘制调和曲线图
install.packages("andrews")
library(andrews)
andrews(X[,2:6],clr=3,ymax = 3)