- 无重复字符的最长子串
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。 示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。
提示:
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
这个题目做的有点曲折,可能是好久没做滑动窗口的题目了,有点生疏,
滑动窗口使时间复杂度降至O(N);
什么是滑动窗口?
其实就是一个队列,
比如例题中的 abcabcbb,进入这个队列(窗口)为 abc 满足题目要求,当再进入 a,队列变成了 abca,这时候不满足要求。所以,我们要移动这个队列!
如何移动?
我们只要把队列的左边的元素移出就行了,直到满足题目要求!
一直维持这样的队列,找出队列出现最长的长度时候,求出解!
时间复杂度:O(n)O(n)
我们使用Map<Character,Integer> result = new HashMap<>();
去判断是否已经有一个相同元素,同时使用map可以记录重复的节点的位置,当然也可以使用二维数组;
例如
这里的b法神个重复,下次从上一个b开始遍历即可。
代码如下:
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int n = s.length();
if( n <= 1)
return n;
int ans = 0;
int left =0;
Map<Character,Integer> result = new HashMap<>();
for(int i = 0 ; i < n ; i++)
{
if(result.containsKey(s.charAt(i)))
{
left = Math.max(left,result.get(s.charAt(i)) + 1);
}
result.put(s.charAt(i), i);
ans = Math.max(ans,i - left + 1);
}
return ans;
}
}
和前面不用滑动窗口的方法区别还是挺大的。