hive 不包含模糊

Hive不包含模糊查询

概述

在Hive中，我们可以使用LIKE运算符进行模糊查询。然而，有时候我们需要实现一个不包含模糊查询，即获取不匹配某个模式的数据。本文将介绍如何在Hive中实现不包含模糊查询，并帮助初学者理解整个过程。

流程

下面是在Hive中实现不包含模糊查询的流程图：

flowchart TD
A(开始)
B(创建表)
C(导入数据)
D(执行不包含模糊查询)
E(展示结果)
F(结束)

A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F

步骤详解

1. 创建表

首先，我们需要创建一个表来存储需要查询的数据。假设我们的数据存储在一个名为employee的表中，该表具有以下字段：

• id：员工ID，类型为整数
• name：员工姓名，类型为字符串
• department：所属部门，类型为字符串

我们可以使用以下HQL代码创建这个表：

CREATE TABLE employee (
  id INT,
  name STRING,
  department STRING
);

2. 导入数据

接下来，我们需要将数据导入到employee表中。这里我们假设我们已经有了一些数据，并将其存储在一个名为employee_data.csv的CSV文件中。

我们可以使用以下HQL代码将CSV文件中的数据导入到employee表中：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/employee_data.csv' INTO TABLE employee;

请注意，/path/to/employee_data.csv应替换为实际的CSV文件路径。

3. 执行不包含模糊查询

现在我们已经准备好执行不包含模糊查询了。假设我们想要查找不包含特定部门的员工。我们可以使用NOT LIKE运算符来实现这一点。

以下是一个示例查询，查找不属于"IT"部门的员工：

SELECT * FROM employee WHERE department NOT LIKE 'IT';

4. 展示结果

最后，我们可以通过执行以上查询语句来获取结果，并展示它们。

5. 完整代码

下面是整个过程的完整代码：

-- 创建表
CREATE TABLE employee (
  id INT,
  name STRING,
  department STRING
);

-- 导入数据
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/employee_data.csv' INTO TABLE employee;

-- 执行不包含模糊查询
SELECT * FROM employee WHERE department NOT LIKE 'IT';

关系图

下面是表之间关系的关系图：

erDiagram
    employee ||--o{ department : belongs to

总结

通过以上步骤，我们学会了在Hive中实现不包含模糊查询的方法。首先，我们创建了一个表来存储数据，然后将数据导入到表中。接下来，我们使用NOT LIKE运算符执行不包含模糊查询，并展示了查询结果。希望本文对初学者理解这个过程有所帮助。