1读取一个batch用于训练
我们在训练模型的时候，除了观察图像的标签和尺寸，最好能读取一个batch的图像显示出来，观察原始图像和grountruth是否对应，如果正确才能正式开始后续的训练。
下面以一个皮肤病分割的数据集加以演示。
2.导入所需要的包
from torch.utils import data
from torchvision import transforms as T
from torchvision.transforms import functional as F
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'True'3.使用dataset 和dataloader加载数据
